python 卡方检验代码

当你需要进行卡方检验时，可以使用Python中的`scipy`库来实现。`scipy.stats`模块提供了`chi2_contingency`函数来执行卡方检验。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用`chi2_contingency`函数进行卡方检验：

from scipy.stats import chi2_contingency

# 构造一个二维的列联表（观察值）
observed = [[10, 15, 5],
            [20, 25, 15]]

# 执行卡方检验
chi2, p, dof, expected = chi2_contingency(observed)

# 输出结果
print("卡方值：", chi2)
print("p值：", p)
print("自由度：", dof)
print("期望值：", expected)

在上面的代码中，我们首先构造了一个二维的列联表（观察值），然后使用`chi2_contingency`函数执行卡方检验。函数返回了卡方值、p值、自由度和期望值等结果。最后，我们将结果打印出来。