flink cep sql详解
时间: 2023-09-18 19:12:38 浏览: 44
Flink CEP(Complex Event Processing)是一种基于流数据的复杂事件处理框架,能够对流数据中的复杂事件进行识别和处理。Flink CEP SQL 是指在 Flink SQL 中使用 Flink CEP 的语法和函数来进行复杂事件处理。
Flink CEP SQL 需要用到 Flink CEP 库,可以通过以下方式引入:
```
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-cep_2.11</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
</dependency>
```
使用 Flink CEP SQL 可以通过以下步骤来进行:
1. 定义事件流:使用 Flink SQL 定义输入事件流。
```
CREATE TABLE input_events (
id BIGINT,
name STRING,
time TIMESTAMP(3),
temperature DOUBLE
) WITH (
'connector.type' = 'kafka',
'connector.version' = 'universal',
'connector.topic' = 'input_topic',
'connector.startup-mode' = 'earliest-offset',
'connector.properties.zookeeper.connect' = 'localhost:2181',
'connector.properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
'format.type' = 'json',
'format.derive-schema' = 'true'
);
```
2. 定义模式:使用 Flink CEP 的语法和函数定义要匹配的模式。
```
SELECT *
FROM input_events
MATCH_RECOGNIZE (
PARTITION BY id
ORDER BY time
MEASURES
FIRST(A.temperature) AS start_temperature,
LAST(A.temperature) AS end_temperature
ONE ROW PER MATCH
PATTERN (A B)
DEFINE
A AS A.temperature < 10.0,
B AS B.temperature > 20.0
)
```
3. 输出结果:使用 Flink SQL 输出处理后的结果。
```
CREATE TABLE output_events (
id BIGINT,
start_temperature DOUBLE,
end_temperature DOUBLE
) WITH (
'connector.type' = 'kafka',
'connector.version' = 'universal',
'connector.topic' = 'output_topic',
'connector.properties.zookeeper.connect' = 'localhost:2181',
'connector.properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
'format.type' = 'json',
'format.derive-schema' = 'true'
);
INSERT INTO output_events
SELECT id, start_temperature, end_temperature
FROM (
SELECT *
FROM input_events
MATCH_RECOGNIZE (
PARTITION BY id
ORDER BY time
MEASURES
FIRST(A.temperature) AS start_temperature,
LAST(A.temperature) AS end_temperature
ONE ROW PER MATCH
PATTERN (A B)
DEFINE
A AS A.temperature < 10.0,
B AS B.temperature > 20.0
)
) AS result;
```
在上述例子中,我们定义了一个模式,用来匹配温度在某一时间段内低于 10 度,并在接下来的时间段内高于 20 度的事件序列。然后我们将匹配的结果输出到 output_events 表中。
总体来说,Flink CEP SQL 提供了一种简单、易用、高效的方式来进行复杂事件处理,可以让用户通过 SQL 语句来定义和处理复杂事件。同时,Flink CEP SQL 也能够和 Flink 的其他功能结合使用,如流处理、批处理等。