Python编写程序，寻找潜在的无法被jieba默认词库识别的专业词汇，并显示该词语所在的句子，in.txt文本内容，输出到out.txt文件中

好的，下面是Python代码实现：

import jieba

# 读取文本文件
with open('in.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 自定义词典，这里只列出了一些示例词汇，实际使用时可以根据需要添加更多专业词汇
jieba.load_userdict('userdict.txt')

# 分词
sentences = content.split('\n')
for sentence in sentences:
    words = jieba.lcut(sentence)
    for word in words:
        # 判断是否为自定义词典中的词汇
        if word in ['词汇1', '词汇2', '词汇3']:
            print(sentence.strip())
            break

# 输出到文件
with open('out.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for sentence in sentences:
        words = jieba.lcut(sentence)
        for word in words:
            if word in ['词汇1', '词汇2', '词汇3']:
                f.write(sentence.strip() + '\n')
                break

需要注意的是，自定义词典需要单独创建一个文本文件，每行一个词汇，例如：

词汇1
词汇2
词汇3

该文件名为`userdict.txt`。