ndarray一维数组删除

在 `numpy` 中，可以使用 `np.delete()` 函数来删除一维数组中的元素。下面是一些基本的使用方法：

import numpy as np

# 定义一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 删除索引为 2 的元素
new_arr = np.delete(arr, 2)

# 输出更新后的数组
print(new_arr)

在上面的例子中，`arr` 是要删除元素的一维数组。`np.delete()` 函数接受两个参数：第一个参数是要删除元素的数组，第二个参数是要删除的元素的索引。例如，`np.delete(arr, 2)` 表示删除 `arr` 数组中索引为 `2` 的元素。最后，使用 `print()` 函数输出更新后的数组。

需要注意的是，使用 `np.delete()` 函数删除元素时，会返回一个新的数组，不会改变原来的数组。如果你想在原来的数组上进行修改，可以直接使用索引来删除元素。例如，`arr = np.delete(arr, 2)` 可以替换为 `arr = np.concatenate([arr[:2], arr[3:]])`。

希望这能帮到你！

相关问题

删除ndarray一行

可以使用numpy.delete()函数来删除numpy.ndarray中的某一行。具体操作如下：

假设有一个二维数组arr，要删除第i行，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
i = 1  # 要删除的行数

new_arr = np.delete(arr, i, axis=0)
print(new_arr)

其中，np.delete()函数的第一个参数为要删除的数组，第二个参数为要删除的行数，第三个参数axis=0表示按行删除。最终得到的new_arr即为删除后的新数组。

输出结果为：

[[1 2 3]
 [7 8 9]]

numpy.ndarray删除一行

可以使用numpy.delete()函数删除一行。具体的用法如下：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
                [5, 6, 7, 8],
                [9, 10, 11, 12]])

# 删除第2行
new_arr = np.delete(arr, 1, axis=0)

print("删除前的数组：\n", arr)
print("删除后的数组：\n", new_arr)

输出：

删除前的数组：
 [[ 1  2  3  4]
  [ 5  6  7  8]
  [ 9 10 11 12]]
删除后的数组：
 [[ 1  2  3  4]
  [ 9 10 11 12]]

在这个例子中，我们使用了np.delete()函数来删除了原数组中第二行，返回了删除后的新数组。使用axis=0参数指定行操作，也可以使用axis=1参数指定列操作。