用python写一个删除ndarray中第五列的程序

好的，这是一个比较简单的程序，你可以使用numpy库的delete函数来完成。具体代码如下：

import numpy as np

# 定义一个二维的ndarray数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
                [6, 7, 8, 9, 10],
                [11, 12, 13, 14, 15]])

# 使用delete函数删除第五列
new_arr = np.delete(arr, 4, axis=1)

# 打印删除后的数组
print(new_arr)

运行结果为：

[[ 1  2  3  4]
 [ 6  7  8  9]
 [11 12 13 14]]

这样就完成了删除ndarray中第五列的操作。

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用python写一个删除ndarray中第五列的程序，在ndarray为空时也可用

下面是用 Python 删除 ndarray 中第五列的程序：

import numpy as np

def delete_column(arr):
    if arr.size == 0:  # 判断 ndarray 是否为空
        return np.array([])  # 若为空则返回空的 ndarray
    else:
        return np.delete(arr, 4, 1)  # 删除第五列并返回 ndarray

# 测试样例
arr1 = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]])
print(delete_column(arr1))  # 输出删除第五列后的 ndarray
arr2 = np.array([])  # 空的 ndarray
print(delete_column(arr2))  # 输出空的 ndarray

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用python 写一个读取.xls第一列数据的程序

好的，以下是Python读取.xls文件的代码：

import xlrd

# 打开xls文件
xls_file = xlrd.open_workbook('你的文件路径')

# 通过名称获取工作表
sheet = xls_file.sheet_by_name('工作表名称')

# 读取第一列数据
col_1_values = sheet.col_values(0)

print(col_1_values)

注意：将`你的文件路径`和`工作表名称`替换为实际的文件路径和工作表名称。