峭度计算matlab
时间: 2023-11-13 17:56:48 浏览: 50
在 MATLAB 中,可以使用 kurtosis 函数来计算数据的峭度。该函数的语法如下:
k = kurtosis(x)
其中,x 是要计算峭度的数据向量或矩阵,k 是计算得到的峭度值。
需要注意的是,MATLAB 中的 kurtosis 函数默认使用 Fisher 定义的峭度公式,即将计算结果减去 3,使得正态分布的峭度为 0。如果需要使用 Pearson 定义的峭度公式,可以在函数调用时指定第二个参数为 1,即:
k = kurtosis(x, 1)
相关问题
matlab峭度计算
在Matlab中,你可以使用kurtosis函数来计算信号的峭度。峭度是随机变量的4阶标准矩,用来衡量信号的冲击性。你可以通过传入信号数组作为参数来计算峭度。例如,如果你有一个名为y的信号数组,你可以使用以下代码计算峭度:
k = kurtosis(y);
这将返回信号y的峭度值。峭度值越大表示信号越冲击性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [求助matlab时域分析程序-峰值、均方根、裕度、峭度](https://blog.csdn.net/zxf1769/article/details/90137664)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MATLAB环境下基于包络谱和谱峭度的一维振动信号分析](https://blog.csdn.net/weixin_39402231/article/details/127154460)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
matlab计算峭度指标
峭度(Kurtosis)是描述概率分布尾部形态的统计量,用于衡量数据分布的尖锐程度。在MATLAB中,可以使用kurtosis函数来计算峭度指标。
kurtosis函数的语法如下:
k = kurtosis(data)
其中,data是一个向量或矩阵,表示待计算峭度的数据。k是计算得到的峭度值。
需要注意的是,MATLAB中的kurtosis函数默认使用峰度公式1进行计算,即除以方差的平方。如果需要使用峰度公式2进行计算,可以使用以下语法:
k = kurtosis(data, 0)
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