峭度计算matlab
时间: 2023-11-13 22:56:48 浏览: 367
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5星 · 资源好评率100%在 MATLAB 中，可以使用 kurtosis 函数来计算数据的峭度。该函数的语法如下：
k = kurtosis(x)
其中，x 是要计算峭度的数据向量或矩阵，k 是计算得到的峭度值。
需要注意的是，MATLAB 中的 kurtosis 函数默认使用 Fisher 定义的峭度公式，即将计算结果减去 3，使得正态分布的峭度为 0。如果需要使用 Pearson 定义的峭度公式，可以在函数调用时指定第二个参数为 1，即：
k = kurtosis(x, 1)
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通过上述对艺术文字图标下载资源的详细解析，我们可以看到，这些图标不仅是简单的图形文件，它们集合了设计美学和实用功能，能够为各种数字产品和视觉传达带来创新和美感。在使用这些资源时，应遵循相应的版权规则，确保合法使用，同时也要注重在设计时根据项目需求对图标进行适当调整和优化，以获得最佳的视觉效果。
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