考虑下面的文法： E→ E + T | T T → T F | F F → F* | a | b （1）为此文法构造SLR分析表 （2）构造LALR分析表。

首先，我们要理解这个文法描述的是一个简单的算术表达式解析器，其中 `E` 表示整个表达式，`T` 和 `F` 分别代表因子和术语。运算符是加法 (`+`) 和乘法 (`*`)。

**（1）构造SLR分析表**
SLR (Shift-Reduce Leftmost Derivation) 算法基于左递归优先分析，我们需要创建一个状态-动作表格，列出了每个状态对应的不同输入符号以及相应的处理行动（shift或reduce）。这里我们假设S为初始状态：

S   a    b    *     +
----------------------
S -> S+E  S    shift  shift
S+E a    b    reduce  shift
S+E *    +    shift  shift
T   a    b    *     -
----------------------
T+F a    b    reduce  shift
T+F *    -    reduce  reduce
F   a    b    *     accept
F*a  *    -    reduce  shift
F*b  a    b    reduce  accept

注意：由于SLR需要避免左递归和直接右移的情况，所以有些状态可能会有多个入口。对于这个简单文法，可以直接完成构建。

**（2）构造LALR分析表**
LALR (Lookahead LR) 使用了更多的信息来处理左递归和更复杂的语法结构。它会在当前状态的基础上考虑下一个可能的输入字符。构建LALR表会包含更多的状态，并且处理复杂度更高。由于此处无法提供完整的LALR表，通常我们会借助自动工具（如JFLAP或ANTLR等工具）生成，因为手动构造涉及到大量的规则匹配和状态机设计。