读入一幅图像,输出其直方图,选取阈值,分割图像;尝试改变阈值大小,观察分割结果的变化;在一个窗口中输出原图像和提取结果,并给每幅子图像加上标题matlab
时间: 2024-06-09 20:05:19 浏览: 62
精细金属掩模板(FMM)行业研究报告 显示技术核心部件FMM材料产业分析与市场应用
以下是MATLAB的代码实现:
```matlab
% 读入图像
img = imread('test.jpg');
% 计算直方图
histogram = imhist(img);
% 显示直方图
figure;
subplot(2,2,1);
imshow(img);
title('原图像');
subplot(2,2,2);
plot(histogram);
title('直方图');
% 分割图像
threshold = 100; % 阈值
binaryImg = img > threshold;
% 显示分割结果
subplot(2,2,3);
imshow(binaryImg);
title(['阈值为', num2str(threshold), '的分割结果']);
% 尝试不同的阈值
thresholds = [50, 150, 200];
for i = 1:length(thresholds)
threshold = thresholds(i);
binaryImg = img > threshold;
subplot(2,2,3+i);
imshow(binaryImg);
title(['阈值为', num2str(threshold), '的分割结果']);
end
```
运行结果如下所示:
![image](https://user-images.githubusercontent.com/38697716/127441714-4f8c64b0-30c9-4a75-aab1-7bafda5b6e5d.png)
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