openmv红色灰度图阈值
时间: 2023-08-08 20:06:51 浏览: 108
灰度图像阈值分割
要在 OpenMV 上进行红色灰度图的阈值处理,您可以使用以下代码示例:
```python
import sensor
import image
import time
# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
# 设置阈值
red_threshold = (50, 255) # 这是一个示例阈值范围
while True:
img = sensor.snapshot()
# 对图像进行阈值处理
img.binary([(red_threshold)])
# 显示图像
img.draw_rectangle((0, 0, 160, 120), color=127)
img.draw_cross(80, 60)
sensor.flush() # 刷新图像缓冲区
time.sleep(100)
```
在上面的代码中,我们首先初始化了摄像头,然后设置了图像的像素格式为灰度图,并选择了适当的帧大小。然后,我们设置了一个示例的红色阈值范围。接下来,我们在一个无限循环中捕获图像,并对图像应用阈值处理。最后,我们使用 `draw_rectangle` 和 `draw_cross` 在图像上绘制一个矩形和一个十字标记来显示目标的位置,并使用 `flush` 刷新图像缓冲区。
请注意,这只是一个简单的示例代码,您可能需要根据实际情况调整阈值范围和其他参数。希望对您有所帮助!
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