emd分解matlab程序
时间: 2023-08-15 18:03:34 浏览: 64
以下是一个使用MATLAB进行EMD分解的示例程序:
```matlab
% 清除工作区变量
clear all;
% 设置采样率和信号参数
f = 31000; % 采样率
n = 5; % 信号参数
% 构造一个信号
t = 0:0.000001:0.00016;
x = 100*(1-cos(2*pi*f*t/n)).*sin(2*pi*f*t);
% 加入噪声
% 进行EMD分解
imf = emd(x);
% 绘制分解结果
figure();
num_imfs = size(imf, 2);
x_axis = 1:length(x);
for i = 1:num_imfs
subplot(num_imfs+1, 1, i);
plot(x_axis, imf(:,i));
title(\['IMF',num2str(i)\]);
xlim(\[1 length(x)\]);
end
```
这段代码首先清除了工作区的变量,然后设置了采样率和信号参数。接下来,通过构造一个信号并加入噪声,然后使用EMD函数对信号进行分解。最后,使用MATLAB的绘图功能将分解出来的IMF分量进行可视化。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用MATLAB实现对信号的EMD分解](https://blog.csdn.net/qq_40061206/article/details/120664537)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [matlab emd分解详解](https://blog.csdn.net/weixin_44463965/article/details/130524523)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]