报错了， 'DataFrame' object has no attribute 'str'

这个错误是因为 `DataFrame` 对象没有 `str` 属性。在 `mdsy_zhoubao_1.iloc[:,5:233]` 中，你选取了一个数据子集，这个子集是一个 `DataFrame` 对象，而不是一个字符串。

如果你想在这个数据子集中的所有字符串上进行字符串操作，你需要对选取的数据子集中的每个字符串列使用 `.str` 方法。修改代码如下：

(mdsy_zhoubao_1.iloc[:,5:233]).apply(lambda x: x.str.replace({',':'','¥':''})).astype('float32')

这里使用了 `apply()` 方法对子集中的每一列进行操作，`x.str.replace({',':'','¥':''})` 表示对列 `x` 中的所有字符串进行逗号和人民币符号的替换操作。最终结果将所有字符串列都替换完成，并转换为浮点数类型。

相关问题

pandas 报错str object has no attribute loc 怎么解决

这个报错通常是因为你在对一个字符串对象使用了 `loc` 方法，而 `loc` 方法只能用于 Pandas 的数据结构，如 DataFrame 或 Series。

如果你确信你的代码中没有对字符串对象使用 `loc` 方法，那么这个报错可能是由于变量名冲突导致的。你可以尝试在报错出现的代码行的上一行添加 `print(type(变量名))`，以确定变量的类型是否正确。

如果你的确是在字符串对象上使用了 `loc` 方法，那么你需要将字符串转换为 Pandas 数据结构，如 DataFrame 或 Series，才能使用 `loc` 方法。你可以使用 Pandas 的 `read_csv()` 方法将 CSV 格式的字符串转换为 DataFrame，或使用 `pd.Series()` 将列表或数组转换为 Series。

attributeerror：DataFrame object has no attribute decode怎么解决

AttributeError: DataFrame object has no attribute 'decode' 这个错误通常是当你尝试对Pandas DataFrame对象应用Python内置函数`decode()`时产生的。`decode()`函数在旧版本的Python字符串编码处理中存在，但在现代的Pandas DataFrame中并不直接支持。

解决这个问题通常有以下几个步骤：

1. 检查版本：确保你在操作的数据结构确实是Pandas DataFrame，而不是字节串或者其他类型的对象。你可以通过`type(df)`确认。

2. 转换数据：如果需要解码文本数据，可能你需要先将特定列转换为str类型，然后再解码。例如，如果你有一个包含字节串的列`df['column']`，可以这样操作：

   df['column'] = df['column'].astype(str).apply(lambda x: x.decode('your_encoding'))

其中`your_encoding`是你希望使用的解码方式，如UTF-8、GBK等。

3. 更新方法：在新版本的Pandas中，通常推荐使用`str.decode()`替代`decode()`。但请注意检查你的代码是否有其他地方误用了`decode`。

4. 错误提示：如果`decode`是从某个库导入并应用于DataFrame的，确保该库和功能与你的Pandas版本兼容。