编写一个蒙特卡洛模型Python代码

编写一个简单的蒙特卡洛模拟模型通常用于估算概率问题的结果，比如计算复杂的金融衍生品价格、估计随机事件的概率等。以下是一个简单的例子，演示如何使用Python创建一个估算圆周率的蒙特卡罗模拟：

import random

def monte_carlo_pi(n_samples):
    inside_circle = 0
    for _ in range(n_samples):
        x = random.uniform(0, 1)
        y = random.uniform(0, 1)
        if (x**2 + y**2) < 1:
            inside_circle += 1
    
    pi_estimate = 4 * (inside_circle / n_samples)
    return pi_estimate

n_samples = int(input("请输入要使用的样本数："))
pi_approximation = monte_carlo_pi(n_samples)
print(f"基于{n_samples}个点的蒙特卡洛估计，π的值约为 {pi_approximation}")