python 代码, 在一个很长的任务重,要多次查询mongo,为了防止mongo连接断了或者超时,可以做怎样的判断,
时间: 2024-10-11 22:07:18 浏览: 1
在Python中处理MongoDB长时间运行任务时,为了应对连接断开或超时的问题,你可以采用以下策略:
1. **使用try-except-finally块**:
将数据库操作放在`try`块中,如果发生异常(如`pymongo.errors.ConnectionFailure`或`TimeoutError`),捕获异常并设置一个合理的错误处理机制。在`finally`块中,确保关闭数据库连接,无论是否成功完成操作。
```python
from pymongo import MongoClient, errors
client = MongoClient('mongodb://your_connection_string')
database = client.your_database
collection = database.your_collection
try:
results = collection.find(your_query)
# 执行查询操作...
except (errors.ConnectionFailure, errors.ServerSelectionTimeoutError) as e:
print(f"Connection issue occurred: {e}")
# 这里可以记录日志、重试或者停止操作
finally:
client.close()
```
2. **使用`with`语句**:
使用`with`关键字可以确保在代码块结束后自动关闭连接,即使中间出现异常也能确保资源得到释放。
```python
with MongoClient('mongodb://your_connection_string', serverselectiontimeoutms=5000) as client:
with client[your_database][your_collection] as collection:
try:
results = collection.find(your_query)
# ...
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")
```
这里设置了`serverselectiontimeoutms`参数来限制连接建立的时间,避免超时。
3. **监控和重试**:
可能需要考虑添加一个循环,对网络中断或超时的情况进行重试,例如使用`backoff`库。
```python
import backoff
@backoff.on_exception(backoff.expo, (errors.ConnectionFailure, errors.ServerSelectionTimeoutError), max_tries=5)
def query_mongodb(query):
client = MongoClient('mongodb://your_connection_string')
results = collection.find(query)
client.close()
return results
# 调用时
results = query_mongodb(your_query)
```