按工资降序排序，然后合并income和sheet2两张表的数据，合并后的数据保存在另一张工作表中，命名为“姓名.xlsx”

抱歉，作为AI语言模型，我没有权限直接操作您的计算机或文件。但是，您可以按照以下步骤手动完成所述任务：

1. 打开Excel，并在工作簿中打开income表和sheet2表。
2. 在income表中选中所有数据，然后点击“数据”选项卡上的“排序”按钮。
3. 在“排序”对话框中，选择“按工资降序排序”，然后点击“确定”按钮。
4. 在income表中选中所有数据，然后复制它们到剪贴板中。
5. 在工作簿中创建一个新工作表，命名为“姓名”。
6. 在“姓名”工作表中的第一行中输入列标题，如下所示：“姓名”、“工资”、“年龄”、“性别”、“部门”。
7. 在“姓名”工作表中选中第二行，然后点击“粘贴”按钮，将income表中的所有数据粘贴到这里。
8. 在sheet2表中选中所有数据，然后复制它们到剪贴板中。
9. 在“姓名”工作表中选中第一个空行，然后点击“粘贴”按钮，将sheet2表中的所有数据粘贴到这里。
10. 保存“姓名”工作表为“姓名.xlsx”文件。

以上就是手动完成所述任务的步骤。希望能对您有所帮助。

相关问题

数据：student.xlsx 按工资降序排序，然后合并income和sheet2两张表的数据，合并后的数据保存在另一张工作表中，命名为“姓名.xlsx

”步骤：
1. 打开student.xlsx文件
2. 在工作表sheet1中，选中工资列，点击数据菜单栏中的排序按钮，选择按工资降序排列
3. 在工作表sheet2中，选中所有数据，复制
4. 在工作表sheet1中，点击数据菜单栏中的“从剪贴板粘贴”按钮，选择“值和源格式”
5. 在弹出的粘贴选项中，选择“合并条件格式”，点击确定
6. 在新建的工作表中，点击文件菜单栏中的“另存为”按钮，选择“Excel工作簿”，并命名为“姓名.xlsx”
7. 关闭文件，保存更改

注意事项：
1. 在合并数据之前，确保两张表的数据结构相同，即列名和列顺序都一致
2. 在合并数据时，需要选择合适的合并方式，以避免数据重复或丢失
3. 在保存新的工作表时，需要注意文件名的格式和命名规范，以便于后续的使用和管理。

用代码使工资降序排序，然后合并income和sheet2两张表的数据，合并后的数据保存在另一张工作表中，命名为“姓名.xlsx”

这是一个Python代码示例，使用pandas库进行操作：

import pandas as pd

# 读取income和sheet2两张表的数据
income_df = pd.read_excel('income.xlsx')
sheet2_df = pd.read_excel('sheet2.xlsx')

# 将income表按工资降序排序
income_df = income_df.sort_values(by=['工资'], ascending=False)

# 合并两张表的数据
merged_df = pd.merge(income_df, sheet2_df, on='姓名')

# 将合并后的数据保存到新的工作表中
writer = pd.ExcelWriter('姓名.xlsx')
merged_df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

注意：在运行代码之前，需要确保已经安装了pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas