C++自带的random

C++自带的random库是用于生成随机数的标准库，它提供了多种随机数生成器和分布函数。其中最常用的是生成均匀分布随机数的随机数引擎和分布函数uniform_real_distribution和uniform_int_distribution。

以下是一个使用C++自带的random库生成10个0到100之间的随机整数的示例代码：

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    std::uniform_int_distribution<> dis(0, 100);

    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        std::cout << dis(gen) << ' ';
    }
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先使用std::random_device生成一个随机数种子，然后将其传递给std::mt19937引擎。接下来，我们使用std::uniform_int_distribution生成一个0到100之间的均匀分布，并将其传递给引擎。最后，我们使用循环生成10个随机整数，并将其输出到屏幕上。

相关问题

c++ random

在 C++ 中，可以使用 `<random>` 头文件来生成伪随机数。该头文件提供了多种生成随机数的方法，包括线性同余生成器、梅森旋转算法等。

下面是一个简单的例子，使用 `std::mt19937` 生成器和 `std::uniform_int_distribution` 分布来生成一个 1 到 100 的随机整数：

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    std::uniform_int_distribution<> dis(1, 100);

    std::cout << "Random number: " << dis(gen) << '\n';
    return 0;
}

其中，`std::random_device` 用于获取一个真随机数生成器的种子，`std::mt19937` 是一个 32 位的梅森旋转算法生成器，`std::uniform_int_distribution` 用于生成整数分布。

需要注意的是，生成的随机数是伪随机数，因此在每次运行程序时生成的随机数序列可能是不同的，但在同一次运行中生成的随机数序列是确定的。

C++ random函数

C++中的random函数可以用来生成随机数。它需要包含头文件<cstdlib>，并且可以通过设置随机数种子来控制随机数的生成。以下是一个简单的例子：

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>

int main() {
    // 设置随机数种子为当前时间
    std::srand(std::time(nullptr));
    
    // 生成10个随机数
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        std::cout << std::rand() << std::endl;
    }
    
    return 0;
}

在上面的例子中，我们使用了std::srand函数来设置随机数种子，它需要一个整数参数。我们使用std::time函数来获取当前时间，并将其转换为整数作为种子。这样每次运行程序时，种子都会不同，从而生成不同的随机数序列。