c++ random函数用法

C语言中的random()函数是一个能够生成随机数的函数。该函数需要引用stdlib.h头文件，可以通过传入一个种子以生成指定范围内的随机数。

要使用random()函数，首先要通过srand()函数来设置一个种子值。该种子值通常是以时间为基础的，因此每次运行程序时种子值都会不同，生成的随机数也会不同。

例如，要生成一个范围在0到99之间的随机整数，代码如下：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

int main()
{
    int i, num;
    srand(time(0)); //设置种子值
    for(i=0; i<10; i++)
    {
        num = rand()%100; //生成0到99范围内的随机整数
        printf("%d\n", num);
    }
    return 0;
}

其中，srand(time(0))函数使用了time()函数来获取当前时间作为种子值，以保证每次生成的随机数都不同。rand()%100则用来生成0到99之间的随机整数。

可以看到，随机数在每次程序运行时都会变化，保证了随机性。虽然random()函数不能生成真正随机的数，但对于一般的应用已经足够使用了。

相关问题

random函数用法

random函数是一个常见的用于生成随机数的函数，在不同的编程语言中都有自己的实现。一般而言，random函数会返回一个在指定范围内的随机数。以下是一些常见编程语言中random函数的用法示例：

Python：

import random

# 生成一个0-1之间的随机浮点数
random.random()

# 生成一个指定范围内的随机整数
random.randint(1, 10)

# 生成一个指定范围内的随机浮点数
random.uniform(1, 10)

Java：

import java.util.Random;

Random random = new Random();

// 生成一个0-1之间的随机浮点数
random.nextDouble();

// 生成一个指定范围内的随机整数
random.nextInt(10) + 1;

// 生成一个指定范围内的随机浮点数
random.nextDouble() * 9 + 1;

C++：

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>

srand(time(0)); // 初始化随机数生成器

// 生成一个0-1之间的随机浮点数
double rand_num = (double)rand() / RAND_MAX;

// 生成一个指定范围内的随机整数
int rand_int = rand() % 10 + 1;

// 生成一个指定范围内的随机浮点数
double rand_float = (double)rand() / RAND_MAX * 9 + 1;

c++random的用法

C++ 中的 random 是一个用于生成随机数的库。它包含了多个函数和类，可以用于生成不同分布的随机数。下面是一些常用的 random 函数的用法示例：

1. 生成均匀分布的随机数：

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    std::uniform_int_distribution<> dis(1, 10);

    for (int i = 0; i < 5; ++i) {
        std::cout << dis(gen) << " ";
    }
    
    return 0;
}

2. 生成正态分布的随机数：

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    std::normal_distribution<> dis(0.0, 1.0);

    for (int i = 0; i < 5; ++i) {
        std::cout << dis(gen) << " ";
    }
    
    return 0;
}

这些示例中，我们首先使用 `std::random_device` 来获取一个随机设备，然后使用 `std::mt19937` 初始化一个随机数生成器。然后，我们使用不同的分布类（如 `std::uniform_int_distribution` 和 `std::normal_distribution`）来生成不同类型的随机数。

值得注意的是，这些示例只是演示了 random 库的一小部分功能，你可以根据自己的需求进一步探索和使用其他函数和类。希望对你有所帮助！