mpi使用random函数生成随机数组

MPI并行计算中生成随机数组的方法与串行计算中相同，可以使用C或C++中的标准库函数rand()来生成随机数。需要注意的是，由于MPI是并行计算，每个进程都会生成自己的随机数序列，因此需要使用不同的种子来初始化随机数生成器，以保证每个进程生成的随机数序列都是独立的。

下面是一个使用MPI生成随机数组的示例代码：

#include <mpi.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

#define ARRAY_SIZE 10

int main(int argc, char** argv) {
    int rank, size;
    int array[ARRAY_SIZE];
    int i;

    MPI_Init(&argc, &argv);

    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);

    // 初始化随机数生成器
    srand(time(NULL) + rank);

    // 生成随机数组
    for (i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++) {
        array[i] = rand() % 100;
    }

    // 输出随机数组
    printf("Process %d generated array: ", rank);
    for (i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++) {
        printf("%d ", array[i]);
    }
    printf("\n");

    MPI_Finalize();
    return 0;
}

在上面的示例代码中，每个进程都会生成一个包含10个随机整数的数组，并输出该数组。由于每个进程使用不同的种子来初始化随机数生成器，因此每个进程生成的随机数序列都是独立的。