python excel去重

可以使用 pandas 库中的 drop_duplicates() 方法来实现 Excel 去重。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 去重
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 保存去重后的结果到新的 Excel 文件
df.to_excel('example_new.xlsx', index=False)

其中，`example.xlsx` 是要去重的 Excel 文件名，`example_new.xlsx` 是去重后保存的新文件名。`drop_duplicates()` 方法默认会对所有列进行去重，如果只想对某些列进行去重，可以指定 `subset` 参数，例如：

df.drop_duplicates(subset=['列名1', '列名2'], inplace=True)

这样就只会对指定的列进行去重。

相关问题

python excel去重合并

可以使用 pandas 库来实现。具体步骤如下：

1. 读取 Excel 文件，将数据存储到 pandas 的 DataFrame 中。
2. 使用 drop_duplicates() 方法去重。
3. 使用 groupby() 方法按照指定列进行分组，并使用 agg() 方法对分组后的数据进行聚合操作，如求和、求平均等。
4. 将处理后的数据写入 Excel 文件。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 去重
df = df.drop_duplicates()

# 分组并聚合
df = df.groupby(['列1', '列2']).agg({'列3': 'sum', '列4': 'mean'})

# 写入 Excel 文件
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

注意：需要将代码中的列名替换为实际的列名。

python处理excel 去重

要在Python中处理Excel文件并去重，可以使用pandas库。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 去重
df = df.drop_duplicates()

# 保存去重后的数据到新的Excel文件
df.to_excel('filename_without_duplicates.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们使用pandas的`read_excel`函数读取名为'filename.xlsx'的Excel文件，并将数据存储在DataFrame中。然后，我们使用`drop_duplicates`函数对DataFrame进行去重操作。最后，使用`to_excel`函数将去重后的数据保存到名为'filename_without_duplicates.xlsx'的新Excel文件中。

请确保已经安装了pandas库，并将'filename.xlsx'替换为你要处理的实际文件名。