_pickle.UnpicklingError: Failed to interpret file 'KNN-P-R.py' as a pickle

这个错误通常表示您尝试反序列化一个不是pickle格式的文件。pickle是Python中的一种序列化方法，它将Python对象转换为字节流以便于保存到文件或网络传输。您需要确保您尝试反序列化的文件确实是pickle格式的文件。如果不是pickle格式的文件，您需要使用适当的方法读取和解析该文件。如果文件确实是pickle格式的文件，那么可能是文件损坏或者使用了不同版本的Python导致反序列化失败。您可以尝试重新生成pickle文件或者在相同版本的Python中进行反序列化操作。

相关问题

_pickle.UnpicklingError: A load persistent id instruction was encountered, but no persistent_load function was specified.

这个错误通常发生在使用Python的pickle模块反序列化对象时，而这个对象包含自定义类或模块。这时候需要提供一个persistent_load函数来告诉pickle如何加载这些自定义类或模块。

可以通过定义一个persistent_load函数来解决这个问题，代码示例如下：

import pickle

class CustomClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

def persistent_load(pid):
    if pid == b'CustomClass':
        return CustomClass

pickle.load(open('data.pkl', 'rb'), persistent_load=persistent_load)

上述代码中，我们定义了一个CustomClass类，并提供了一个persistent_load函数，用来告诉pickle如何加载CustomClass类。然后在使用pickle.load函数时，传入persistent_load参数即可。

_pickle.UnpicklingError: invalid load key, 'f'.

这个错误通常发生在尝试反序列化一个被破坏或格式不正确的 pickle 对象时。可能是因为 pickle 对象已经被修改了，或者传输过程中出现了错误。

您可以尝试重新生成 pickle 对象，或者检查传输过程中是否发生了错误，比如数据损坏、网络异常等。如果问题仍然存在，您可能需要重新设计您的序列化和反序列化逻辑，或者使用其他的序列化库。