_pickle.UnpicklingError: A load persistent id instruction was encountered,

_pickle.UnpicklingError通常发生在尝试加载一个持久化ID（persistent ID）的对象时，但找不到相应的持久加载函数（persistent_load）。这个问题可能是因为你在序列化/保存对象时使用了一个持久化的特性，而在后续恢复时没有正确配置。

解决此问题的方法有：

1. **确认持久加载函数**: 检查是否有定义`__getstate__`和`__setstate__`方法来实现对象的持久化状态。如果对象依赖于这些功能，你需要确保它们已经被正确地实现并在序列化过程中调用。

   class MyClass:
       def __getstate__(self):
           return {'key': self.persistent_data}
   
       def __setstate__(self, state):
           self.persistent_data = state['key']

2. **更新pickle模块**: 如果是由于pickle模块版本过旧导致的，你可以考虑升级到最新版以支持持久化ID。

3. **重载持久加载函数**: 如果你的代码库无法修改，可以尝试创建一个全局的`persistent_load`函数并注册它，使其可用。

   import pickle
   
   def custom_persistent_load(id):
       # 根据id返回对应的对象实例
       # ...
   
   pickle.pickle.PICKLE_PROTOCOLS[-1].persistent_load = custom_persistent_load

4. **使用其他序列化工具**: 如果可能，考虑使用如`cloudpickle`或`dill`等替代模块，它们可能更全面地支持持久化ID。

相关问题--:
1. 如何确定对象是否依赖于持久化ID？
2. 什么是`__getstate__`和`__setstate__`方法的作用？
3. 使用`cloudpickle`或`dill`有何优势？