如何把dict存成excel

你可以使用Python中的pandas库将一个dict保存为Excel文件。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 创建一个字典
my_dict = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}

# 将字典转换成DataFrame对象
df = pd.DataFrame(my_dict)

# 将DataFrame对象保存为Excel文件
df.to_excel('my_dict.xlsx', index=False)

这将创建一个名为`my_dict.xlsx`的Excel文件，其中包含`my_dict`字典中的数据。请注意，`index=False`参数用于指示DataFrame对象中的索引列不应包含在Excel文件中。你可以根据需要调整此参数。

相关问题

怎么把classification report如何全部存为excel表格

您可以使用Python中的pandas库将classification report转换为数据框，并将其转换为Excel表格。请按照以下步骤操作：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from sklearn.metrics import classification_report

2. 生成classification report：

target_names = ['class 0', 'class 1', 'class 2']
y_true = [0, 1, 2, 2, 0, 1]
y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2]
report = classification_report(y_true, y_pred, target_names=target_names, output_dict=True)

在这个例子中，我们生成了一个classification report，并将结果存储在`report`中。`target_names`是类别标签，`y_true`和`y_pred`是真实标签和预测标签。

3. 将classification report转换为数据框：

df = pd.DataFrame(report).transpose()

将生成一个名为`df`的数据框，其中包含classification report的所有重要统计信息。

4. 将数据框保存为Excel表格：

writer = pd.ExcelWriter('classification_report.xlsx')
df.to_excel(writer, index=True)
writer.save()

以上代码将生成一个名为`classification_report.xlsx`的Excel表格，其中包含classification report的所有重要统计信息。

希望这可以帮助您将classification report保存为Excel表格。

怎么把classification report变成dataframe ，或者如何存为excel表格

可以使用`sklearn.metrics.classification_report()`函数生成分类报告，然后使用列表和字典操作将分类报告转换为数据帧。最后，可以使用`pandas.DataFrame.to_excel()`方法将数据帧保存为Excel文件，示例如下：

from sklearn.metrics import classification_report
import pandas as pd

# 使用classification_report函数获取分类报告
report = classification_report(y_true, y_pred, target_names=target_names, output_dict=True)

# 把classification_report的字典转换成含有每类指标的行的列表
rows = []
for key in report.keys():
    if key in target_names:
        row = {"class": key}
        row.update(report[key])
        rows.append(row)
        
# 使用pandas DataFrame方法生成数据帧
df = pd.DataFrame(rows)
df.set_index("class", inplace=True)

# 保存数据帧为Excel文件
df.to_excel("classification_report.xlsx")

此代码将分类报告保存到名为“classification_report.xlsx”的Excel文件中。 在Excel中，您将看到每个类别的精度，召回率，F1分数和支持数。