以数组的形式读取文件中的数据

时间: 2023-11-22 07:51:52 浏览: 30
可以使用Python中的内置函数open()和readlines()来实现以数组的形式读取文件中的数据。 示例代码如下: ```python # 打开文件并读取数据 with open('data.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() # 将数据存储到数组中 data = [] for line in lines: data.append(line.strip()) # 输出读取到的数据 print(data) ``` 在上面的代码中,首先使用`open()`函数打开文件并读取所有行,然后使用`readlines()`方法获取每一行的内容,并将其存储到名为`lines`的列表中。接着,我们创建一个名为`data`的空列表,遍历`lines`列表中的每一行,并使用`append()`方法将其添加到`data`列表中。最后,我们输出`data`列表中的内容。
相关问题

python怎么把txt文件中的数据以数组形式读入

要将文本文件中的数据以数组形式读入Python中,可以使用以下代码: ```python def read_txt_file(file_path): with open(file_path, 'r') as file: # 读取文件中的每一行数据 lines = file.readlines() # 去除每一行末尾的换行符 lines = [line.rstrip('\n') for line in lines] # 返回包含所有行数据的数组 return lines # 测试 file_path = 'data.txt' data_array = read_txt_file(file_path) print(data_array) ``` 在上述代码中,`read_txt_file()` 函数接受一个文件路径作为输入,并使用 `with open()` 语句打开文件。然后,使用 `readlines()` 方法读取文件中的每一行数据并存储在一个列表中。接下来,使用列表推导式 `line.rstrip('\n')` 去除每一行末尾的换行符。最后,返回包含所有行数据的列表。 你只需将 `file_path` 替换为你实际的文本文件路径,并运行代码即可将文本文件中的数据以数组形式读入Python中。

怎么把txt文件中的数据以数组形式读入

你可以使用Python内置的open函数和readlines方法来读取文本文件中的数据,并将其存储为一个数组。具体步骤如下: 1. 打开文本文件,使用readlines方法读取文件中的所有行: ```python with open('file.txt', 'r') as file: lines = file.readlines() ``` 2. 去除每行末尾的换行符,使用strip方法: ```python lines = [line.strip() for line in lines] ``` 3. 将每行数据转换成需要的数据类型,如整型或浮点型: ```python data = [float(line) for line in lines] ``` 4. 将数据存储为数组: ```python data_array = np.array(data) ``` 完整代码如下: ```python import numpy as np with open('file.txt', 'r') as file: lines = file.readlines() lines = [line.strip() for line in lines] data = [float(line) for line in lines] data_array = np.array(data) ``` 在上面的代码中,'file.txt' 是你要读取的文件的路径和文件名。读取文本文件后,它的每行数据将被存储为一个字符串,并存储在lines数组中。然后,我们去除每行末尾的换行符,并将每行数据转换成浮点数。最后,我们将数据存储为NumPy数组data_array。

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