使用spss：检验其它欠款是否服从正态分布，给出检验的p值和结论，以及SPSS主要结果表格

要检验其他欠款是否服从正态分布，可以使用SPSS中的正态性检验功能。具体步骤如下：

1. 打开SPSS软件，导入数据文件并选择“Analyze”菜单下的“Descriptive Statistics”和“Explore”。

2. 在“Explore”对话框中，将“Other debt”变量拖入“Dependent List”框中，然后点击“Plots”按钮。

3. 在“Explore: Plots”对话框中，勾选“Normality plots with tests”选项，并选择“Histogram”和“Normal probability plot”。

4. 点击“Continue”按钮，然后点击“OK”按钮即可生成正态性检验结果。

SPSS会生成一个名为“Explore”的分析结果表格，其中包含了正态性检验的结果。在“Explore”结果表格中，可以看到Shapiro-Wilk检验和Kolmogorov-Smirnov检验的p值，以及正态概率图和直方图。如果p值小于0.05，则拒绝原假设，即其他欠款不服从正态分布；如果p值大于0.05，则接受原假设，即其他欠款服从正态分布。

下面是一个SPSS正态性检验结果表格的示例：

Descriptives
Statistic Std. Error
Other debt N Mean Median Skewness Kurtosis Minimum Maximum
100 2582.95 2357.00 1.025 0.258 1500.00 4000.00

Tests of Normality
Other debt Statistic df Sig.
Shapiro-Wilk 0.958 100 0.064
Kolmogorov-Smirnov Z 0.967 100 0.082
a. Lilliefors Significance Correction

在这个示例中，Shapiro-Wilk检验和Kolmogorov-Smirnov检验的p值都大于0.05，因此可以认为其他欠款服从正态分布。