[Constraints, implies(Temp_net(i),[Pnet(i)>=0,Pbuy(i)==Pnet(i),Psell(i)==0])]解释他的意思
时间: 2024-05-23 21:11:49 浏览: 28
这个约束条件是针对一个时间点i的,其中包含三个约束条件:
1. Pnet(i)>=0:表示在时间点i,净电力交易量(即购买电力量减去卖出电力量)应该大于等于0,即不能出现净卖出电力的情况。
2. Pbuy(i)==Pnet(i):表示在时间点i,购买的电力量应该等于净电力交易量,即不能出现同时购买和卖出电力的情况。
3. Psell(i)==0:表示在时间点i,卖出的电力量应该等于0,即不能出现仅卖出电力而不购买电力的情况。
综合来看,这个约束条件的作用是确保在每个时间点i,电力市场中的电力交易是合理的、符合实际情况的。
相关问题
将以下代码图形用红色填充:import matlab.unittest.constraints.IsTrue; % 定义函数 y(x,k) y=@(x,k)-k.*x.*x+12.*k.*x; % 解方程,找到使白色和红色区域面积相等的k值 k_vals = linspace(-10, 10, 1000); k_val = NaN; for k = k_vals area_white = integral(@(x) y(x, k), 0, 12); x_vals = linspace(0, 12, 1000); y_vals = y(x_vals, k); area_red = trapz(x_vals(y_vals >= 0), y_vals(y_vals >= 0)); if abs( area_red) < eps(area_white) k_val = k; break; end end if isnan(k_val) disp('无法找到使白色和红色区域面积相等的k值'); else disp(['使白色和红色区域面积相等的k值:', num2str(k_val)]); end % 绘制函数图形和填充区域 x_vals = linspace(0, 12, 1000); y_vals = y(x_vals, k_val); % 第一个子图:使用 plot 函数绘制函数 y(x) subplot(1, 2, 1); plot(x_vals, y_vals); title('Function y(x)'); xlabel('x'); ylabel('y'); % 第二个子图:使用 fill 函数绘制函数 y(x),并将曲线下方区域涂成红色 subplot(1, 2, 2); plot(x_vals, y_vals); fill(x_vals(y_vals >= 0), y_vals(y_vals >= 0), 'r', 'FaceAlpha', 0.5, 'EdgeColor', 'none'); title('Area under y(x)'); xlabel('x'); ylabel('y'); sgtitle('Function and Area under y(x)'); grid on; box on;
以下是修改后的代码,将曲线下方区域涂成红色:
```matlab
import matlab.unittest.constraints.IsTrue;
% 定义函数 y(x,k)
y = @(x,k) -k.*x.*x+12.*k.*x;
% 解方程,找到使白色和红色区域面积相等的k值
k_vals = linspace(-10, 10, 1000);
k_val = NaN;
for k = k_vals
area_white = integral(@(x) y(x, k), 0, 12);
x_vals = linspace(0, 12, 1000);
y_vals = y(x_vals, k);
area_red = trapz(x_vals(y_vals >= 0), y_vals(y_vals >= 0));
if abs(area_red - area_white) < eps(area_white)
k_val = k;
break;
end
end
if isnan(k_val)
disp('无法找到使白色和红色区域面积相等的k值');
else
disp(['使白色和红色区域面积相等的k值:', num2str(k_val)]);
end
% 绘制函数图形和填充区域
x_vals = linspace(0, 12, 1000);
y_vals = y(x_vals, k_val);
% 第一个子图:使用 plot 函数绘制函数 y(x)
subplot(1, 2, 1);
plot(x_vals, y_vals);
title('Function y(x)');
xlabel('x');
ylabel('y');
% 第二个子图:使用 fill 函数绘制函数 y(x),并将曲线下方区域涂成红色
subplot(1, 2, 2);
plot(x_vals, y_vals);
hold on;
fill(x_vals(y_vals >= 0), y_vals(y_vals >= 0), 'r', 'FaceAlpha', 0.5, 'EdgeColor', 'none');
hold off;
title('Area under y(x)');
xlabel('x');
ylabel('y');
sgtitle('Function and Area under y(x)');
grid on;
box on;
```
x_Iij_square=sdpvar(32,N,'full');%电流平方 x_ui_square=sdpvar(33,N,'full');%电压平方 x_pij=sdpvar(32,N,'full');%线路有功功率 x_qij=sdpvar(32,N,'full');%线路无功功率 x_Pdg=sdpvar(3,N,'full');%dg功率 u_Pdg=binvar(3,N,'full');%dg出力状态 x_Pil=sdpvar(2,N,'full');%切负荷功率 u_Pil=binvar(2,N,'full');%切负荷状态 x0_ug=binvar(3,N,'full');%机组启动 x0_vg=binvar(3,N,'full');%机组停止 x_R=sdpvar(1,N,'full');%备用负荷 %% 定义约束条件 Constraints=[]; P_dg=sdpvar(33,24,'full');%将dg出力情况放入对应的节点 for i=1:33 if i==7 Constraints=[Constraints,P_dg(i,:)==x_Pdg(1,:)]; elseif i==24 Constraints=[Constraints,P_dg(i,:)==x_Pdg(2,:)]; elseif i==25 Constraints=[Constraints,P_dg(i,:)==x_Pdg(3,:)]; else Constraints=[Constraints,P_dg(i,:)==0]; end end P_il=sdpvar(33,24,'full');%将IL合同约束放入对应的节点 for i=1:33 if i==8 Constraints=[Constraints,P_il(i,:)==x_Pil(1,:)]; elseif i==25 Constraints=[Constraints,P_il(i,:)==x_Pil(2,:)]; else Constraints=[Constraints,P_il(i,:)==0]; end end Constraints=[Constraints,x_ui_square(1,:)==12.66^2]; %平衡节点每小时电压平方 Constraints=[Constraints,x_Iij_square>=0]; % Constraints=[Constraints,x_pij(1,:)>=0]; %% 支路欧姆定律 for r=1:32 Constraints=[Constraints,x_ui_square(Branch(r,2),:)-... x_ui_square(Branch(r,3),:)+(r_ij(r)^2+x_ij(r)^2)*x_Iij_square(r,:)-... 2*(r_ij(r)*x_pij(r,:)+x_ij(r)*x_qij(r,:))==0]; end %dg爬坡约束 for t=1:23 for i=1:3 Constraints=[Constraints,x_Pdg(i,t+1)-x_Pdg(i,t)<=vup]; Constraints=[Constraints,x_Pdg(i,t)-x_Pdg(i,t+1)<=vdn]; end end %IL合同约束 Constraints=[Constraints,0<=x_Pil<=Pilmax.*u_Pil]; %dg最小启停时间约束 for i=1:3 Constraints=[Constraints,consequtiveON([onoffhistory(i,:) u_Pdg(i,:)],Tmup)]; Constraints=[Constraints,consequtiveON(1-[onoffhistory(i,:) u_Pdg(i,:)],Tmd)]; end for t=2:N%公式7这段代码什么意思
这段代码是一个优化问题的约束条件部分,其中包含了电流、电压、线路功率、发电机功率、切负荷功率、机组启停状态和备用负荷等变量的定义。具体地,这些变量是通过 SDPVAR 和 BINVAR 进行定义的,SDPVAR 是用于定义实数型的优化变量,而 BINVAR 是用于定义二进制型的优化变量。Constraints 数组则是用于存储各种约束条件的,例如 DG 爬坡约束、IL 合同约束等等。最后,for 循环部分是对第二个时间步以及之后的时间步应用了“公式 7”。具体公式是什么需要查看其他部分的代码才能确定。
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