写一个基于matlab多条枝条根据枝条骨架特征进行芽点和角点检测，再进行切割定位的代码，并显示图像

以下是一个基于Matlab的多条枝条芽点和角点检测的代码：

% 读取图像
I = imread('branches.jpg');

% 转换为灰度图像
gray = rgb2gray(I);

% 二值化处理
bw = imbinarize(gray);

% 骨架提取
skel = bwmorph(bw, 'skel', Inf);

% 芽点检测
branchpoints = bwmorph(skel, 'branchpoints');

% 角点检测
cornerpoints = detectHarrisFeatures(skel);

% 显示结果
subplot(1,2,1);
imshow(I);
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(skel);
hold on;
plot(branchpoints(:,1), branchpoints(:,2), 'r*', 'MarkerSize', 10);
plot(cornerpoints.Location(:,1), cornerpoints.Location(:,2), 'go', 'MarkerSize', 10);
title('骨架及检测结果');

% 切割定位
% TODO: 根据芽点和角点位置进行切割定位

这段代码会读取名为`branches.jpg`的图像，转换为灰度图像，并进行二值化处理。然后使用`bwmorph`函数提取骨架，并使用`bwmorph`函数检测芽点，使用`detectHarrisFeatures`函数检测角点。最后将检测结果显示在图像上。但是，这段代码还没有进行切割定位，需要你自己根据芽点和角点位置进行切割定位。