python模糊查找

以下是一个使用Python实现模糊查询的例子：

import re

def fuzzy_query(keyword, data_list):
    result = []
    pattern = re.compile(keyword, re.IGNORECASE)
    for item in data_list:
        if re.search(pattern, item):
            result.append(item)
    return result

# 示例数据
data_list = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape', 'watermelon']

# 模糊查询关键词为 'an'
result = fuzzy_query('an', data_list)
print(result)  # 输出：['banana', 'orange']

# 模糊查询关键词为 'e'
result = fuzzy_query('e', data_list)
print(result)  # 输出：['apple', 'grape', 'watermelon']

这个例子中，我们首先导入了Python的re模块，它提供了正则表达式的支持。然后，我们定义了一个名为fuzzy_query的函数，该函数接受两个参数：关键词和待查询的数据列表。在函数内部，我们使用re.compile函数创建了一个正则表达式模式，并使用re.search函数在每个数据项上进行模糊匹配。如果匹配成功，则将该数据项添加到结果列表中。最后，我们返回结果列表。