all_features = pd.get_dummies(all_features,dummy_na=True)

你好！对于这行代码，它使用了 pandas 库中的 `get_dummies()` 函数对 `all_features` 进行独热编码（One-Hot Encoding）。通过独热编码，将具有多个分类值的特征转换为二进制的特征向量表示，以便机器学习算法更好地处理它们。这里的 `dummy_na=True` 参数表示将缺失值也作为一个独立的分类值进行编码。这样可以确保在数据中存在缺失值时，也能正确地进行编码。