用Python解决 :生成1000个在0-100之间的随机数,统计各个分数出现的次数,按照出现的次数从高到低的顺序(不包括出现次数为0的分数)打印出来。
时间: 2024-05-12 07:16:14 浏览: 13
好的,这是一个关于Python的问题。以下是实现该功能的代码:
```python
import random
# 生成1000个在0-100之间的随机数
random_list = [random.randint(0, 100) for _ in range(1000)]
# 统计各个分数出现的次数
count_dict = {}
for num in random_list:
if num not in count_dict:
count_dict[num] = 1
else:
count_dict[num] += 1
# 按照出现的次数从高到低的顺序(不包括出现次数为0的分数)打印出来
sorted_dict = dict(sorted(count_dict.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True))
for num, count in sorted_dict.items():
if count > 0:
print(f"{num}出现了{count}次")
```
希望对您有帮助!
相关问题
a.程序功能: 用随机数函数生成班级语文、数学、英语三门课程的成绩,班级人数为50人,按要求统计分数段信息并输出。
以下是一个实现上述功能的Python程序:
```python
import random
# 生成50个学生的成绩
scores = [[random.randint(0, 100) for j in range(3)] for i in range(50)]
# 统计分数段信息
score_ranges = {'<60': 0, '60-69': 0, '70-79': 0, '80-89': 0, '>=90': 0}
for s in scores:
total_score = sum(s)
if total_score < 60:
score_ranges['<60'] += 1
elif total_score < 70:
score_ranges['60-69'] += 1
elif total_score < 80:
score_ranges['70-79'] += 1
elif total_score < 90:
score_ranges['80-89'] += 1
else:
score_ranges['>=90'] += 1
# 输出分数段信息
print('分数段\t人数\t占比')
for r in score_ranges:
count = score_ranges[r]
percent = count / 50.0 * 100
print('{}\t{}\t{:.2f}%'.format(r, count, percent))
```
程序首先使用列表推导式生成50个学生的成绩,每个学生有3门课程的成绩,成绩范围在0到100之间。然后,程序遍历所有学生的成绩,统计分数段信息,将分数段信息保存在字典`score_ranges`中。最后,程序输出分数段信息,包括分数段、人数和占比。输出的结果类似于:
```
分数段 人数 占比
<60 5 10.00%
60-69 8 16.00%
70-79 18 36.00%
80-89 15 30.00%
>=90 4 8.00%
```
python设置随机数
你可以使用random、numpy和scipy包来生成随机数。在random包中,你可以使用random.random()生成一个0到1的随机浮点数,random.randint(1,4)生成[1,4]区间内的整数,random.uniform(1,4)生成[1,4]区间内的分数,random.choice([1,2,3,4])从序列中返回一个任意的元素,random.sample([1,2,3,4],2)从序列中返回任意2个元素,random.shuffle(list)将序列的所有元素打乱,random.randrange(0,20,5)返回区间[0,20)按指定递增基数5集合中的一个随机数。
在numpy包中,你可以使用np.random.seed([seed])函数设置随机数种子,根据同一种子产生的随机数是相同的。例如,np.random.seed(123)将随机种子设置为123。
因此,在Python中设置随机数种子的方法是使用random.seed()或np.random.seed()函数,并传入一个整数作为种子值。可以根据需要选择使用哪个包来生成随机数。
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