python设置随机数

你可以使用random、numpy和scipy包来生成随机数。在random包中，你可以使用random.random()生成一个0到1的随机浮点数，random.randint(1,4)生成[1,4]区间内的整数，random.uniform(1,4)生成[1,4]区间内的分数，random.choice([1,2,3,4])从序列中返回一个任意的元素，random.sample([1,2,3,4],2)从序列中返回任意2个元素，random.shuffle(list)将序列的所有元素打乱，random.randrange(0,20,5)返回区间[0,20)按指定递增基数5集合中的一个随机数。

在numpy包中，你可以使用np.random.seed([seed])函数设置随机数种子，根据同一种子产生的随机数是相同的。例如，np.random.seed(123)将随机种子设置为123。

因此，在Python中设置随机数种子的方法是使用random.seed()或np.random.seed()函数，并传入一个整数作为种子值。可以根据需要选择使用哪个包来生成随机数。

相关问题

python 设置随机数

要设置随机数，可以使用 Python 内置的 random 模块。具体实现方法如下：

import random

# 生成一个 0 到 1 之间的随机小数
random.random()

# 生成一个指定范围内的整数
random.randint(1, 10)

# 从指定序列中随机选择一个元素
random.choice(['apple', 'banana', 'orange'])

python产生随机数代码随机数种子

在Python中，随机数生成通常由`random`模块提供。当你需要生成一系列看起来随机但实际上可以重现的结果时，可以设置随机数的种子。这通常是通过调用`random.seed()`函数，并传入一个整数作为种子值。如果不指定种子，那么每次程序运行随机数会有所不同。如果你想得到可预测的一系列随机数，可以每次都使用相同的种子：

import random

# 设置随机数种子
random.seed(42)

# 现在生成的随机数序列将是一致的
print(random.randint(0, 10))  # 输出可能会一样，因为种子固定

如果你想要改变随机数序列，只需要更改种子即可：

random.seed(123)  # 更改种子到123
print(random.randint(0, 10))  # 新的随机数序列