python设置随机数

你可以使用random、numpy和scipy包来生成随机数。在random包中，你可以使用random.random()生成一个0到1的随机浮点数，random.randint(1,4)生成[1,4]区间内的整数，random.uniform(1,4)生成[1,4]区间内的分数，random.choice([1,2,3,4])从序列中返回一个任意的元素，random.sample([1,2,3,4],2)从序列中返回任意2个元素，random.shuffle(list)将序列的所有元素打乱，random.randrange(0,20,5)返回区间[0,20)按指定递增基数5集合中的一个随机数。

在numpy包中，你可以使用np.random.seed([seed])函数设置随机数种子，根据同一种子产生的随机数是相同的。例如，np.random.seed(123)将随机种子设置为123。

因此，在Python中设置随机数种子的方法是使用random.seed()或np.random.seed()函数，并传入一个整数作为种子值。可以根据需要选择使用哪个包来生成随机数。

相关问题

python 设置随机数

要设置随机数，可以使用 Python 内置的 random 模块。具体实现方法如下：

import random

# 生成一个 0 到 1 之间的随机小数
random.random()

# 生成一个指定范围内的整数
random.randint(1, 10)

# 从指定序列中随机选择一个元素
random.choice(['apple', 'banana', 'orange'])

Python3随机数种子

Python3中的随机数种子是一个用于初始化随机生成器的整数值。通过设置相同的种子，可以确保每次运行程序时生成的随机数序列是相同的。在Python中，可以使用random模块来生成随机数，并通过调用random.seed()函数来设置随机数种子。

以下是Python3中设置随机数种子的示例代码：

import random

# 设置随机数种子为固定值
random.seed(123)

# 生成随机整数
random_int = random.randint(1, 100)
print(random_int)

# 生成随机浮点数
random_float = random.uniform(0, 1)
print(random_float)

在上述代码中，我们通过调用`random.seed(123)`将随机数种子设置为123。这意味着每次运行程序时，生成的随机数序列都将是相同的。你可以尝试多次运行上述代码，发现每次生成的随机数都是相同的。