python 中随机数
时间: 2024-06-22 22:03:26 浏览: 86
Python中生成随机数通常使用`random`模块。这里有一些基本的示例:
1. **生成一个0到1之间的随机浮点数**[^4]:
```python
import random
random_float = random.random()
print(random_float)
```
2. **从给定范围生成整数**[^4]:
```python
random_integer = random.randint(1, 100) # 生成1到100之间的整数
print(random_integer)
```
3. **从序列中随机选择元素**[^4]:
```python
import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random_choice = random.choice(my_list)
print(random_choice)
```
4. **洗牌**[^4]:
```python
import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_list)
print(my_list)
```
相关问题
python中随机数
在Python中,我们可以使用random模块来生成随机数。随机数的生成可以通过设置随机数种子来控制。与C语言不同的是,在Python中,随机数种子是根据当前时间来产生的,因此每次生成的随机数都是不同的。可以使用randrange(start, end)函数来生成指定范围内的随机整数,注意这个范围是开区间,即包括start,但不包括end。另外,还可以使用random()函数来生成<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python学习-----随机数篇](https://blog.csdn.net/m0_73633088/article/details/128887170)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python --- 随机数的使用(random包)](https://blog.csdn.net/weixin_43560675/article/details/108931479)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
python中随机数种子
Python中的随机数种子可以使用random模块中的seed函数来设置。seed函数接受一个整数作为参数,用于初始化生成随机数的种子,使得每次程序运行时生成的随机数序列都是相同的。例如:
```python
import random
random.seed(1234) # 设置随机数种子为1234
print(random.randint(1, 100)) # 生成1~100之间的随机整数
```
每次运行上述代码,生成的随机整数都是相同的。如果不设置随机数种子,则每次运行程序时都会生成不同的随机数序列。
阅读全文