opencv多幅图像拼接算法c++

实现多幅图像拼接的一种方法是使用OpenCV库的Stitcher类。以下是用C++实现的简单示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    vector<Mat> images;
    // 读取需要拼接的图片
    Mat img1 = imread("image1.jpg");
    Mat img2 = imread("image2.jpg");
    Mat img3 = imread("image3.jpg");
    images.push_back(img1);
    images.push_back(img2);
    images.push_back(img3);

    // 创建拼接器对象
    Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::createDefault(false);

    // 拼接图像
    Mat result;
    Stitcher::Status status = stitcher->stitch(images, result);

    // 显示结果
    if (status == Stitcher::OK) {
        imshow("Result", result);
        waitKey(0);
    }
    else {
        cout << "Error stitching images!" << endl;
    }

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先使用`imread()`函数读取需要拼接的图片，然后将它们存储在一个`vector<Mat>`容器中。接下来，我们创建一个`Stitcher`对象，并使用其`stitch()`方法拼接图像。最后，我们将结果显示在屏幕上，如果拼接成功则显示拼接后的图像，否则输出错误信息。

需要注意的是，该方法需要所有图像都有共同的特征点才能成功拼接。如果图像之间没有共同的特征点，则需要使用其他算法来实现多幅图像的拼接。