matlab小波降噪db1

在 MATLAB 中进行小波降噪时，可以使用 db1 小波函数。

以下是一个使用 db1 小波函数进行小波降噪的示例代码：

% 加载信号
load noisysignal.mat

% 小波降噪
wname = 'db1'; % 小波函数
level = 3; % 小波分解层数
threshold = 'soft'; % 阈值类型
sorh = 's'; % 阈值处理方式
keepapp = 1; % 是否保留低频分量
xd = wdenoise(x, level, 'Wavelet', wname, 'ThresholdRule', threshold, 'SignalEstimate', sorh, 'KeepApproximation', keepapp);

% 绘制结果
figure
plot(t, x, 'b', t, xd, 'r')
legend('原始信号', '降噪后的信号')

其中，noisysignal.mat 是一个包含噪声信号的 MATLAB 文件，可以用以下代码生成：

% 生成噪声信号
t = 0:0.001:1;
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);
y = x + 2*randn(size(t));
save noisysignal.mat t x y

运行上述代码后，会生成一个包含原始信号和噪声信号的 noisysignal.mat 文件。在使用小波降噪进行处理时，需要先加载该文件并使用 wdenoise 函数进行小波降噪。在本例中，使用了 db1 小波函数，分解层数为 3，阈值类型为软阈值，阈值处理方式为平滑处理，保留低频分量。最后，绘制出原始信号和降噪后的信号的图像。