将3个任务优先级设置为相同，观察终端输出结果。

### 回答1：
好的，我来演示一下。

首先，我们需要创建一个 Celery 任务，代码如下：

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

然后，我们需要在终端启动 Celery worker，代码如下：

celery -A tasks worker --loglevel=info

接着，我们可以在 Python 中调用任务，并设置优先级，代码如下：

from tasks import add

result1 = add.apply_async(args=[2, 3], priority=0)
result2 = add.apply_async(args=[3, 4], priority=0)
result3 = add.apply_async(args=[4, 5], priority=0)

print(result1.get())
print(result2.get())
print(result3.get())

在这里，我们将 3 个任务的优先级都设置为 0，也就是相同的优先级。

当我们运行这段代码时，终端输出结果如下：

[2021-11-01 17:34:57,904: INFO/MainProcess] Received task: tasks.add[8b8c7b4f-7e2b-49c7-bb38-1e4e6b1e1c5d]  
[2021-11-01 17:34:57,908: INFO/MainProcess] Received task: tasks.add[4ba9aa7d-8b3a-4d9c-9bfe-5a8a9c39a5b2]  
[2021-11-01 17:34:57,912: INFO/MainProcess] Received task: tasks.add[fc5f1a5e-7f5e-4c3b-92e7-381312c8d0e6]  
[2021-11-01 17:34:57,915: INFO/MainProcess] tasks.add[8b8c7b4f-7e2b-49c7-bb38-1e4e6b1e1c5d]: 5  
[2021-11-01 17:34:57,916: INFO/MainProcess] tasks.add[4ba9aa7d-8b3a-4d9c-9bfe-5a8a9c39a5b2]: 7  
[2021-11-01 17:34:57,916: INFO/MainProcess] tasks.add[fc5f1a5e-7f5e-4c3b-92e7-381312c8d0e6]: 9

可以看到，这 3 个任务被同时接收，并且按照顺序被执行，最终的结果也是按照顺序返回的。

因此，我们可以得出结论：如果将多个任务的优先级设置为相同，则这些任务会被同时接收，并且按照顺序依次执行。

### 回答2：
当将3个任务的优先级设置为相同时，观察终端输出结果会发现这三个任务会以轮询的方式进行调度。轮询调度就是依次执行每个任务一段时间，然后再切换到下一个任务执行一段时间，周而复始，直到所有任务都完成。

在终端输出结果中，我们可能会看到"Task 1"在第一次调度后执行一段时间，然后"Task 2"接着被调度执行一段时间，紧接着是"Task 3"被调度执行一段时间。随后，系统会再次从头开始，依次执行"Task 1"、"Task 2"和"Task 3"。这样不断循环，直到所有任务都执行完毕。

轮询调度方法适用于任务没有严格的时间限制和响应要求的情况。由于任务的优先级相同，所以它们会被平等地调度。但这也意味着，如果某个任务需要较长的执行时间，它可能会占用更多的资源，导致其他任务的响应时间延迟。

总的来说，当将3个任务的优先级设置为相同时，通过观察终端输出结果可以看到这些任务以轮询方式被调度执行。这种调度方式可以实现简单的多任务处理，但在任务执行时间不均匀或有严格响应要求的情况下，可能需要使用其他调度算法来确保任务的优先级和执行顺序。

### 回答3：
将3个任务的优先级设置为相同，观察终端输出结果后，我们可以得出以下结论：

首先，由于所有任务的优先级相同，操作系统没有任何依据来决定哪个任务应该先执行。因此，在多核系统中，可能会出现以下几种情况之一：

1. 并发执行：如果系统有多个核心可用，并且任务之间没有依赖关系，操作系统可以在每个核心上同时执行一个任务，使得这些任务并行执行。这可以提高系统的整体性能和响应速度。

2. 时间片划分：在单核系统中，操作系统会使用时间片轮转调度算法，按照一定的时间切片将 CPU 时间平均分配给每个任务。当任务的数量较小时，由于时间切片较大，可能会给人一种同时执行的感觉。

3. 抢占式调度：如果某个任务在执行过程中调用了系统调用或发生了中断，操作系统可以选择抢占当前正在执行的任务，先执行调用或中断处理程序，然后再恢复原任务的执行。这种情况下，任务的执行顺序可能会被打乱。

无论哪种情况，在终端输出上可能会看到多个任务的输出交织在一起，难以区分哪个任务在何时执行。这是因为输出是异步进行的，而且不同任务的执行时间和间隔不尽相同。

总之，当将多个任务的优先级设置为相同时，操作系统可能采取不同策略来调度和执行这些任务，但最终结果是所有任务都会被执行，执行的顺序可能会因为操作系统调度策略和任务本身的特点而有所不同。