filename = '乳腺癌数据集' with open(filename , 'rt') as raw_data: data = np.loadtxt(raw_data , delimiter = ',') print(data.shape)

这段代码打开了名为 '乳腺癌数据集' 的文件，并使用 `with open` 语句将其作为文本文件打开。然后，它使用 `np.loadtxt` 函数将文件中的数据加载到 NumPy 数组中，分隔符仍然是逗号。加载后的数据存储在名为 `data` 的 NumPy 数组中。最后，使用 `print(data.shape)` 打印了 `data` 数组的形状。

请注意，这里使用的文件名 '乳腺癌数据集' 可能是示例中的一个虚拟文件名，具体文件名应根据实际情况进行更改。

相关问题

data = np.loadtxt(raw_data , delimiter = ',')

这是一个加载数据的常见方法，使用了NumPy库中的`loadtxt`函数。`loadtxt`函数用于从文件中加载数据，并将其存储为NumPy数组。在这个例子中，函数的参数`raw_data`是文件的路径，`delimiter`参数指定了数据的分隔符（这里是逗号）。

调用`np.loadtxt(raw_data, delimiter=',')`会将文件中的数据按照逗号进行分割，并将结果存储在名为`data`的NumPy数组中。

data = np.loadtxt('vibration_data.csv', delimiter=',')

这行代码使用 NumPy 库中的 loadtxt() 函数从名为 "vibration_data.csv" 的 CSV 文件中加载数据，并将其存储到名为 data 的 NumPy 数组中。CSV 文件中的每一行代表一个数据点，列之间用逗号分隔。你可以使用 delimiter 参数指定列之间的分隔符。在这个例子中，我们使用逗号分隔符。