def load_matrix(file_name): data = np.loadtxt(file_name, delimiter='\t') filtered_data = data[data != 0] return filtered_data 我现在需要返回矩阵✖️矩阵的转置

你可以使用NumPy库中的`np.dot()`函数来计算矩阵的乘积，然后使用`.T`来获取矩阵的转置。下面是一个可能的实现：

import numpy as np

def load_matrix(file_name):
    data = np.loadtxt(file_name, delimiter='\t')
    filtered_data = data[data != 0]
    matrix = filtered_data.reshape((-1, 2))  # 假设原始数据是一维数组，每两个元素构成一行
    return np.dot(matrix, matrix.T)

这将返回原始矩阵与其转置矩阵的乘积。请确保输入文件包含正确的矩阵数据，并按照正确的格式进行加载。