Google Earth Engine进行去云处理并逐月计算ndvi的代码
时间: 2024-05-02 12:21:19 浏览: 23
以下是用Google Earth Engine进行去云处理并逐月计算ndvi的代码示例:
```javascript
// 加载Landsat 8表面反射率数据集
var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR')
// 设置时间范围
.filterDate('2018-01-01', '2018-12-31')
// 选择云量小于等于20%的影像
.filter(ee.Filter.lt('CLOUD_COVER', 20))
// 选择波段
.select(['B4', 'B5']);
// 定义计算NDVI的函数
var addNDVI = function(image) {
return image.addBands(image.normalizedDifference(['B5', 'B4']).rename('NDVI'));
};
// 对每个月的数据进行处理
var months = ee.List.sequence(1, 12);
var byMonth = ee.ImageCollection.fromImages(
months.map(function (m) {
return collection.filter(ee.Filter.calendarRange(m, m, 'month'))
.map(addNDVI)
.reduce(ee.Reducer.median())
.set('month', m);
})
);
// 选择一张图像进行可视化
var image = ee.Image(byMonth.first());
// 设置可视化参数并显示图像
var visParams = {bands: ['B4_median', 'B5_median', 'NDVI_median'], min: 0, max: 5000};
Map.addLayer(image, visParams, 'Median composite');
```
其中,代码中的`ee.ImageCollection`是一个图像集合对象,可以用于管理和处理一系列图像数据。`ee.Filter`用于设置筛选条件,`ee.Reducer`用于进行统计分析,如求平均值、中位数等。`ee.List.sequence`用于生成一个数字序列,用于遍历每个月的数据。最后,我们选择一张图像进行可视化,将NDVI结果显示在图像上。