D:\Anaconda3\lib\site-packages\ruamel_yaml\constructor.py:283: DuplicateKeyFutureWarning: while constructing a mapping in "C:\Users\25436\.condarc", line 1, column 1 found duplicate key "channels" with value "['https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/', 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/', 'defaults']" (original value: "['https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/', 'defaults']") in "C:\Users\25436\.condarc", line 7, column 1 To suppress this check see: http://yaml.readthedocs.io/en/latest/api.html#duplicate-keys Duplicate keys will become an error in future releases, and are errors by default when using the new API.

时间: 2024-04-23 07:24:41 浏览: 284
这个问题看起来是在解析 YAML 文件时出现了重复的键值。根据报错信息,您的"C:\Users\25436\.condarc"文件中第一行第一个键"channels"的值已经被定义为"['https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/', 'defaults']",但是在第七行第一个键"channels"的值重复定义为"['https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/', 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/', 'defaults']",这个值包含了第一个键值。 为了解决这个问题,您可以尝试删除第七行的"channels"键值对,或者将第七行的"channels"键值对的值修改为不包含第一个键值的内容。另外,为了避免未来的重复键问题,您可以查看链接 http://yaml.readthedocs.io/en/latest/api.html#duplicate-keys,了解如何在新的 API 中禁止重复键检查。
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(GCC) PS G:\python\github\GCC-master> python end2end.py --config_env configs/env.yml --config_exp configs/end2end/end2end_cifar10.yml Traceback (most recent call last): File "end2end.py", line 181, in <module> main() File "end2end.py", line 37, in main p = create_config(args.config_env, args.config_exp) File "G:\python\github\GCC-master\utils\config.py", line 16, in create_config config = yaml.safe_load(stream) File "G:\anaconda\envs\GCC\lib\site-packages\yaml\__init__.py", line 162, in safe_load return load(stream, SafeLoader) File "G:\anaconda\envs\GCC\lib\site-packages\yaml\__init__.py", line 112, in load loader = Loader(stream) File "G:\anaconda\envs\GCC\lib\site-packages\yaml\loader.py", line 34, in __init__ Reader.__init__(self, stream) File "G:\anaconda\envs\GCC\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 85, in __init__ self.determine_encoding() File "G:\anaconda\envs\GCC\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 124, in determine_encoding self.update_raw() File "G:\anaconda\envs\GCC\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 178, in update_raw data = self.stream.read(size) UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xab in position 11: illegal multibyte sequence

这个错误是由于在读取配置文件时使用了错误的编码导致的。在你的代码中,使用了`gbk`编码来读取文件,但是文件中包含了非法的多字节序列,导致解码错误。 要解决这个问题,你可以尝试以下几种方法: 1. 使用正确的编码:确定配置文件的编码格式,然后在读取文件时指定正确的编码。例如,如果配置文件是使用UTF-8编码保存的,你可以将文件读取语句修改为: ```python with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: config = yaml.safe_load(file) ``` 2. 修复配置文件:打开配置文件并尝试修复其中的非法字符。你可以使用文本编辑器打开文件并将非法字符替换为合法的字符。 3. 修改系统默认编码:如果以上方法无效,你可以尝试修改系统默认编码为UTF-8。这样,在读取文件时就会使用UTF-8编码,而不会再出现解码错误。请注意,修改系统默认编码可能会对其他应用程序产生影响,所以请谨慎操作。 请根据你的具体情况选择适合的解决方法。希望能帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。

Traceback (most recent call last): File "D:/LPRNet_Pytorch-master/LPRNet_Pytorch-master/train_LPRNet.py", line 268, in <module> train() File "D:/LPRNet_Pytorch-master/LPRNet_Pytorch-master/train_LPRNet.py", line 107, in train lprnet.load_state_dict(torch.load(args.pretrained_model)) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 608, in load return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 787, in _legacy_load result = unpickler.load() File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 743, in persistent_load deserialized_objects[root_key] = restore_location(obj, location) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 175, in default_restore_location result = fn(storage, location) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 151, in _cuda_deserialize device = validate_cuda_device(location) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 135, in validate_cuda_device raise RuntimeError('Attempting to deserialize object on a CUDA ' RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device('cpu') to map your storages to the CPU.

这个错误是因为你在尝试从一个CUDA设备上加载模型,但是当前的机器上没有GPU。你需要使用`torch.load`函数时传入`map_location=torch.device('cpu')`的参数来将模型加载到CPU上。 例如: ```python lprnet.load_state_dict(torch.load(args.pretrained_model, map_location=torch.device('cpu'))) ```
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Traceback (most recent call last): File "D:\PythonProject\数据分析\plot.py", line 39, in <module> dfgroup2.plot(kind="bar") File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_core.py", line 1000, in __call__ return plot_backend.plot(data, kind=kind, **kwargs) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\__init__.py", line 71, in plot plot_obj.generate() File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\core.py", line 451, in generate self._setup_subplots() File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\core.py", line 512, in _setup_subplots fig = self.plt.figure(figsize=self.figsize) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\_api\deprecation.py", line 454, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 813, in figure manager = new_figure_manager( File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 382, in new_figure_manager _warn_if_gui_out_of_main_thread() File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 360, in _warn_if_gui_out_of_main_thread if _get_required_interactive_framework(_get_backend_mod()): File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 208, in _get_backend_mod switch_backend(rcParams._get("backend")) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 331, in switch_backend manager_pyplot_show = vars(manager_class).get("pyplot_show") TypeError: vars() argument must have __dict__ attribute

请解释一下这段报错 Traceback (most recent call last): File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/plate_recognition/lprnet_plate_recognition.py", line 41, in <module> result = lprnet_plate_recognition("D:\yolov7-lpr\yolov7_plate-master\imgs\police.jpg", "D:\yolov7-lpr\yolov7_plate-master\weights\Final_LPRNet_model.pth") File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/plate_recognition/lprnet_plate_recognition.py", line 9, in lprnet_plate_recognition model = torch.load(model_path) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 608, in load return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 787, in _legacy_load result = unpickler.load() File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 743, in persistent_load deserialized_objects[root_key] = restore_location(obj, location) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 175, in default_restore_location result = fn(storage, location) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 151, in _cuda_deserialize device = validate_cuda_device(location) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 135, in validate_cuda_device raise RuntimeError('Attempting to deserialize object on a CUDA ' RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device('cpu') to map your storages to the CPU.

解决:Traceback (most recent call last): File "E:\_software\anaconda\Scripts\conda-script.py", line 11, in <module> from conda.cli import main File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\conda\__init__.py", line 9, in <module> from .__version__ import __version__ File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\conda\__version__.py", line 3, in <module> from .auxlib.packaging import get_version File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\conda\auxlib\packaging.py", line 68, in <module> from distutils.command.build_py import build_py File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1027, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1002, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 945, in _find_spec File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\_distutils_hack\__init__.py", line 97, in find_spec return method() File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\_distutils_hack\__init__.py", line 108, in spec_for_distutils mod = importlib.import_module('setuptools._distutils') File "E:\_software\anaconda\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\setuptools\__init__.py", line 16, in <module> import setuptools.version File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\setuptools\version.py", line 1, in <module> import pkg_resources File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 3260, in <module> def _initialize_master_working_set(): File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 3234, in _call_aside f(*args, **kwargs) File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 3295, in _initialize_master_working_set list(map(working_set.add_entry, sys.path)) File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 621, in add_entry for dist in find_distributions(entry, True): File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 2096, in find_on_path for dist in factory(fullpath): File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 2154, in distributions_from_metadata if len(os.listdir(path)) == 0: KeyboardInterrupt

C:\Users\zhang'xin'ge>python -c "import tensorflow as tf; print(tf._version_)" Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 38, in <module> from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 37, in <module> from tensorflow.python.eager import context File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\context.py", line 32, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tfe File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tfe.py", line 25, in <module> from tensorflow.python._pywrap_tfe import * ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tfe: 找不到指定的模块。 C:\Users\zhang'xin'ge>python -c "import keras; print(keras._version_)" Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "D:\Anaconda\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 21, in <module> from tensorflow.python import tf2 File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 38, in <module> from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 37, in <module> from tensorflow.python.eager import context File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\context.py", line 32, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tfe File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tfe.py", line 25, in <module> from tensorflow.python._pywrap_tfe import * ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tfe: 找不到指定的模块。

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