matlab曲线平滑处理

在Matlab中进行曲线平滑处理可以使用sgolay函数或者smooth函数。

1. sgolay函数实现曲线平滑处理：

sgolay函数是一种斯皮尔曼-戈尔基滤波器，可以用于曲线平滑处理。sgolay函数的语法如下：

[b,g] = sgolay(k,f)

其中，k为滤波器的阶数，f为待处理的曲线数据。函数的输出结果为滤波器系数b和滤波后的曲线数据g。

示例代码：

% 生成待处理的曲线数据
t = 0:0.1:10;
y = sin(t);

% 对曲线数据进行平滑处理
k = 3; % 滤波器阶数
[b,g] = sgolay(k,5);
y_smooth = conv(y, b(k+1,:),'same');

% 绘制原始曲线和平滑后的曲线
plot(t,y,'b',t,y_smooth,'r');
legend('原始曲线','平滑后的曲线');

2. smooth函数实现曲线平滑处理：

smooth函数可以用于对曲线进行平滑处理，其语法如下：

g = smooth(f,span)

其中，f为待处理的曲线数据，span为平滑处理的窗口大小。函数的输出结果为平滑后的曲线数据g。

示例代码：

% 生成待处理的曲线数据
t = 0:0.1:10;
y = sin(t);

% 对曲线数据进行平滑处理
span = 5; % 平滑处理的窗口大小
y_smooth = smooth(y,span);

% 绘制原始曲线和平滑后的曲线
plot(t,y,'b',t,y_smooth,'r');
legend('原始曲线','平滑后的曲线');