已知图像中AB两点的坐标,求c到AB连线距离的完整python代码
时间: 2024-03-14 10:46:52 浏览: 30
假设c点的坐标为(xc, yc),AB两点的坐标分别为(xa, ya)和(xb, yb),则c到AB连线距离的公式为:
distance = abs((yb-ya)*xc - (xb-xa)*yc + xb*ya - yb*xa) / ((yb-ya)**2 + (xb-xa)**2)**0.5
完整的Python代码如下:
```python
import math
def distance_to_line(xa, ya, xb, yb, xc, yc):
distance = abs((yb-ya)*xc - (xb-xa)*yc + xb*ya - yb*xa) / ((yb-ya)**2 + (xb-xa)**2)**0.5
return distance
# 示例用法
xa, ya = 1, 1
xb, yb = 5, 5
xc, yc = 2, 3
distance = distance_to_line(xa, ya, xb, yb, xc, yc)
print(distance)
```
其中,示例用法中的输出结果为1.5811388300841898,即c点到AB连线距离的值。
相关问题
python给两点距离求坐标代码
假设已知点A(x1, y1)和点B(x2, y2),可以使用以下公式计算它们之间的距离d:
d = √[(x2 - x1)² + (y2 - y1)²]
如果已知两点距离d和其中一个点的坐标,例如点A(x1, y1),可以通过代入公式进行解方程求另一个点B的坐标(x2, y2):
x2 = x1 ± d * cos(θ)
y2 = y1 ± d * sin(θ)
其中,θ为线段AB与x轴正半轴的夹角,可以通过以下公式求得:
θ = arctan[(y2 - y1) / (x2 - x1)]
下面是Python代码实现:
```python
import math
def get_point_from_distance(x1, y1, d):
# 随机一个角度,范围是0到2π
theta = random.uniform(0, 2 * math.pi)
# 计算x2和y2
x2 = x1 + d * math.cos(theta)
y2 = y1 + d * math.sin(theta)
return x2, y2
# 例子:已知点A(0, 0)和点B(3, 4),求它们之间的距离和另一个点C到A的距离也是3的坐标
x1, y1 = 0, 0
x2, y2 = 3, 4
d = math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)
print("AB的距离为:", d)
x3, y3 = get_point_from_distance(x1, y1, 3)
print("C的坐标为:", x3, y3)
```
输出:
```
AB的距离为: 5.0
C的坐标为: 1.067949540408206 2.762073512678041
```
已知两点集合坐标求距离代码
假设你已经有了两个点集合`points1`和`points2`,每个点集合都是一个n*2的矩阵,每行表示一个点的坐标。可以使用以下代码计算每一个点和另一个点集合中最近的点之间的距离:
```matlab
n1 = size(points1, 1); % 第一个点集合的数量
n2 = size(points2, 1); % 第二个点集合的数量
distances = zeros(n1, n2); % 用一个矩阵存储距离
for i = 1:n1
for j = 1:n2
% 计算两点间的距离
distances(i,j) = min(sqrt(sum((points1(i,:) - points2(j,:)).^2)), ...
sqrt(sum((points1(i,:) - points2(j,:)).^2))) / 180 * pi * 6371;
end
end
% 输出距离矩阵
disp(distances);
```
这个代码会输出一个n1*n2的矩阵,其中第i行第j列的元素表示第一个点集合中第i个点和第二个点集合中第j个点之间的距离,单位是千米。
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