pandas取某列前两位

可以使用pandas的str属性和切片来实现取某列前两位的操作。

假设有一个DataFrame对象df，包含一列名为column_name的字符串类型的数据，可以使用以下代码取得该列前两位：

df['column_name'].str[:2]

这将返回一个Series对象，包含了该列的前两位字符串。

相关问题

pandas 某一列数据保留2位小数

要保留Pandas中某一列数据的小数点后两位，可以使用以下方法：

1. 首先，导入Pandas库并读取数据文件：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

2. 使用round()函数将列中的数值四舍五入到指定的小数位数：
df['column_name'] = df['column_name'].round(2)

3. 如果你希望将结果作为字符串而不是浮点数，可以使用map()函数和字符串格式化来实现：
df['column_name'] = df['column_name'].map('{:.2f}'.format)

这些方法都可以用来保留Pandas中某一列数据的小数点后两位。根据你的具体需求选择其中一种方法即可。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pandas实现一列数据分隔为两列](https://download.csdn.net/download/weixin_38661087/12851985)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pandas中df取某列小数点后两位的四种方法](https://blog.csdn.net/brytlevson/article/details/125071538)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

dataframe对一列取2位有效数字

在Pandas DataFrame中，如果你想要对某一列的数据保留两位小数，你可以使用`round()`函数或者`applymap()`方法结合`format`函数。这里给出两种方法：

1. 使用`round()`函数：

df['column_name'] = df['column_name'].round(2)

这将直接对指定列`column_name`中的每个元素保留两位小数。

2. 使用`applymap()`和`format`函数：

df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: format(x, '.2f'))

这里`'.2f'`是一个格式字符串，`f`表示浮点数，`.2`表示保留两位小数。