polar transform

Polar Transform是一种图像处理技术，它可以将直角坐标系下的图像转换为极坐标系下的图像。在极坐标系下，图像的中心点被定义为原点，图像的每个像素点被表示为它们的极径和极角。这种转换可以用于减小两种视角图像的域差异，从而提高图像检索的性能。在极坐标系下，图像的旋转和缩放变得更加容易，因此Polar Transform也被广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。

下面是一个使用OpenCV库实现Polar Transform的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算图像中心点
height, width = gray.shape
center = (width // 2, height // 2)

# 计算图像的最大半径
radius = int(np.sqrt((height / 2) ** 2 + (width / 2) ** 2))

# 进行Polar Transform
polar = cv2.linearPolar(gray, center, radius, cv2.WARP_FILL_OUTLIERS)

# 显示原始图像和Polar Transform后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Polar Transform', polar)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()