imagedraw.draw.text 字体

时间: 2023-09-16 20:09:38 浏览: 248
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字体设计图片

的参数里的 font 参数应该怎么设置？ 对于 imagedraw.draw.text 函数的 font 参数，需要传入一个字体对象，可以通过调用 ImageFont.truetype 方法来生成一个字体对象。 例如，可以通过以下代码生成一个字体对象： font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 20) 其中，第一个参数指定字体文件的路径，第二个参数指定字体大小。 然后将该字体对象作为 font 参数传递给 imagedraw.draw.text 函数即可。具体使用方法可以参考 Pillow 官方文档。
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draw = ImageDraw.Draw(img) text = 'Watermark' font = ImageFont.truetype('/path/to/font.ttf', size=36) textwidth, textheight = draw.textsize(text, font) x = img.width - textwidth - 10 y = img.height - textheight - 10 draw.text((x, y), text, font=font, fill=(255, 255, 255, 128)) 添加注释

这段代码用于在图片上添加水印。首先，创建一个 ImageDraw 对象来绘制水印。然后，定义水印文本和字体。...最后，使用 draw.text() 方法将文本绘制到图像上。fill 参数指定了文本颜色和透明度。

import os import cv2 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import numpy as np # 输入文本 text = "这是一个跑马灯视频" # 设置字体 font_size = 1000 font_path = "msyh.ttc" font = ImageFont.truetype(font_path, font_size) # 获取文本宽度 img = Image.new('RGB', (1, 1), color=(255, 255, 255)) draw = ImageDraw.Draw(img) text_width, text_height = draw.textsize(text, font) # 设置视频参数 width = text_width + 100 height = text_height + 50 fps = 60 seconds = 10 frames = fps * seconds # 创建视频 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') output_path = os.path.join("E:\Template\word", "output.mp4") video = cv2.VideoWriter(output_path, fourcc, fps, (width, height)) # 生成每一帧的图像 for i in range(frames): # 创建背景 background = Image.new('RGB', (width, height), color=(255, 0, 0)) # 创建文本 text_image = Image.new('RGB', (text_width, text_height), color=(255, 0, 0)) draw = ImageDraw.Draw(text_image) draw.text((0, 0), text, font=font, fill=(255, 255, 255)) # 将文本贴到背景上 x_offset = (i - frames) * (text_width + 100) // frames background.paste(text_image, (x_offset, 25)) # 将图像转换为视频帧 frame = cv2.cvtColor(np.array(background), cv2.COLOR_RGB2BGR) video.write(frame) # 释放视频 video.release() 帮我写优化python代码 根据文本生成跑马灯视频 红色背景 白色文本 视频1080P分辨率1920*1080 文本从右往左滚动

draw = ImageDraw.Draw(text_image) draw.text((0, 0), text, font=font, fill=text_color) # 将文本贴到背景上 x_offset = (i - frames) * (text_width + 100) // frames background.paste(text_image, (x_...

# 从PIL模块中导入类Image、ImageFont和ImageDraw from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw # 使用Image类的open()方法打开图片，赋值给变量img img = Image.open("/Users/chengdu/panda.png") # TODO 使用ImageFont类的方法truetype读取字体,赋值给变量font font=ImageFont.truetype("/Users/chengdu/Songti.ttc",size=32) # TODO 将图片img创建为临时画布，赋值给变量draw draw=ImageDraw.Draw(img) # TODO 在临时画布draw上，使用text方法，绘制文字信息 draw.text((800, 600), text, fill="white", font=font) # TODO 展示图片img img.show()请帮我修改这段代码，让其能执行

这段代码本身没有问题，但是需要注意以下几点： 1. 需要将图片路径和字体路径修改为你自己的路径。 2. 在代码中使用了变量text，...draw.text((800, 600), text, fill="white", font=font) # 展示图片 img.show()

import cv2 import numpy as np import easyocr from PIL import ImageFont,ImageDraw,Image def showmsg(img,x,y,msg): img1 = Image.fromarray(img) font1=ImageFont.truetype("simsun.ttc",40)#设置字体类型和大小40 draw=ImageDraw.Draw(img1) draw.text((x,y),msg,font=font1,fill=(0,0,255)) return np.array(img1) image = cv2.imread('chepai.jpg') # 创建OCR对象 reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'], gpu = False) 代码自行搜索参考 # 显示结果 cv2.imshow('License Plate Detection', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

draw = ImageDraw.Draw(img1) draw.text((x, y), msg, font=font1, fill=(0, 0, 255)) return np.array(img1) image = cv2.imread('chepai.jpg') # 创建OCR对象 reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'], gpu...

while(1): ret,frame = cap.read() #get 1fps photo img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB))#将图片转为 PIL支持的格式 font = ImageFont.truetype ('simhei.ttf',40) #zai ru zi ti draw = ImageDraw.Draw(img_PIL) draw.text((100,100),'press keyboard then exit',font=font,fill=(255,255,255)) frame = cv2.cvtColor(np.asarray(img_PIL),cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2 . imshow ("capture",frame) if cv2.waitkey(1)&0xFF == ord ('q'): cv2.imwrite ("out.jpg",frame) break

img_PIL是将OpenCV读取到的视频帧转换为PIL支持的格式，font是指定添加文字的字体和大小，draw是在图片上添加文字的句柄。cv2.cvtColor()用于将PIL格式的图片转换为OpenCV格式的图片，cv2.imshow()用于在窗口中显示...

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont 读取文本文件内容 with open('text.txt', 'r') as f: text = f.readlines() for t in text: # 对文本进行处理 t = t.strip().capitalize().replace('.s', 'S').replace('.t', 'T') # 创建一个白色背景的图片 image = Image.new('RGB', (165, 50), 'white') # 绘制文本在图片上 draw = ImageDraw.Draw(image) font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 20) # 使用Arial字体，大小为20 text_width, text_height = draw.textsize(t,font) draw.text(((165 - text_width) / 2, (50 - text_height) / 2), t, fill='black', font=font) # 保存图片 image.save(f"{t[:10]}.png") # 以每条内容的前10个字符命名图片文件 这段代码报以下错误 Traceback (most recent call last): File "C:\Project\urlopen\logo.py", line 17, in <module> text_width, text_height = draw.textsize(t,font) AttributeError: 'ImageDraw' object has no attribute 'textsize'

draw.text(((165 - text_width) / 2, (50 - text_height) / 2), t, fill='black', font=font) # 保存图片 image.save(f"{t[:10]}.png") # 以每条内容的前10个字符命名图片文件 在上述代码中，我们使用...

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import os text = "watermark" # 水印文字 font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 36) # 字体和大小 path = r"C:\Users\Administrator\Desktop\0424特价直播样品\新建文件夹\新建文件夹" for filename in os.listdir(path): print(path,filename) if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png") or filename.endswith(".JPG") or filename.endswith(".PNG"): # 只处理jpg和png图片 # 处理每一张图片 # 打开图片 image = Image.open(os.path.join(path, filename)) print(image) # 新建一个图层，用于绘制水印 layer = Image.new("RGBA", image.size, (0,0,0,0)) draw = ImageDraw.Draw(layer) # 计算水印文字的位置 text_width, text_height = draw.textsize(text, font) x = image.width - text_width - 10 # x坐标 y = image.height - text_height - 10 # y坐标 # 绘制水印文字 draw.text((x,y), text, font=font, fill=(255,255,255,128)) # 合并图层 result = Image.alpha_composite(image, layer) print(result) # 保存处理后的图片 result.save(os.path.join(path, filename)) 优化这段代码 当前报错内容 File "E:\python-i\venv\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 3168, in alpha_composite return im1._new(core.alpha_composite(im1.im, im2.im)) ValueError: image has wrong mode 图片是mode=RGB

text_width, text_height = draw.textsize(text, font) x = image.width - text_width - 10 # x坐标 y = image.height - text_height - 10 # y坐标 # 绘制水印文字 draw.text((x,y), text, font=font, fill=...

def drawRectBox(image, rect, addText, fontC): cv.rectangle(image, (int(round(rect[0])), int(round(rect[1]))), (int(round(rect[2]) + 8), int(round(rect[3]) + 8)), (0, 0, 255), 2) cv.rectangle(image, (int(rect[0] - 1), int(rect[1]) - 16), (int(rect[0] + 75), int(rect[1])), (0, 0, 255), -1, cv.LINE_AA) img = Image.fromarray(image) draw = ImageDraw.Draw(img) draw.text((int(rect[0] + 1), int(rect[1] - 16)), addText, (255, 255, 255), font=fontC) imagex = np.array(img) return imagex分析这段代码

接着，通过Image.fromarray方法将图片转换为Image对象，再通过ImageDraw.Draw方法创建一个可以在图片上绘图的对象draw，通过draw.text方法在图片上添加文字，其中参数包括文字的坐标(int(rect[0] + 1), int...

def show_info(): # 创建信息查询窗口 info_window = tk.Toplevel(root) info_window.title("景点信息查询") # 获取当前选中的景点 selected_node = nodes_combobox.get() # 在信息查询窗口上显示相关信息 info_label = tk.Label(info_window, text=f"景点：{selected_node}\n相关信息：XXX") info_label.pack() def plot_connections_on_image(image_path, nodes, node_positions, text,text2): # 打开图片 image = Image.open(image_path) draw = ImageDraw.Draw(image) # 绘制文字 font = ImageFont.truetype('msyh.ttf', 40) # 替换为合适的字体和字号 draw.text((10, 10), text, fill='red', font=font) # 调整文字位置和颜色 draw.text((10, 100), text2, fill='red', font=font) # 调整文字位置和颜色 for i in range(len(nodes)-1): if nodes[i] in node_positions and nodes[i+1] in node_positions: start_x, start_y = node_positions[nodes[i]] end_x, end_y = node_positions[nodes[i+1]] draw.line([(start_x, start_y), (end_x, end_y)], fill='red', width=2) image.show() time.sleep(0.1) image.show() 对上述代码进行解释

- 创建一个ImageDraw对象draw，用于在图像上绘制。 - 使用ImageFont.truetype加载字体文件（例如msyh.ttf）和字号（例如40），并将其赋值给变量font。 - 使用draw.text()方法绘制文本信息。其中，(10,...

import cv2 import numpy as np from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont # 视频分辨率 VIDEO_WIDTH = 1920 VIDEO_HEIGHT = 1080 # 文本属性 FONT_SIZE = int(VIDEO_HEIGHT * 0.75) FONT_COLOR = (255, 255, 255) # 背景属性 BACKGROUND_COLOR = (255, 0, 255) # 文本滚动速度 SCROLL_SPEED = int(VIDEO_WIDTH / 100) # 跑马灯文本 MARQUEE_TEXT = "Hello World! This is a marquee text." # 创建视频输出对象 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') video_writer = cv2.VideoWriter("E:/Template/word/marquee.mp4", fourcc, 25, (VIDEO_WIDTH, VIDEO_HEIGHT)) # 创建画布 canvas = Image.new('RGB', (VIDEO_WIDTH, VIDEO_HEIGHT), BACKGROUND_COLOR) draw = ImageDraw.Draw(canvas) # 加载字体 font = ImageFont.truetype("arial.ttf", FONT_SIZE) # 计算文本宽度 text_width, text_height = draw.textsize(MARQUEE_TEXT, font=font) # 文本起始位置 x = VIDEO_WIDTH # 循环生成帧并写入视频文件 while x > -text_width: # 添加文本 draw.text((x, (VIDEO_HEIGHT - text_height) / 2), MARQUEE_TEXT, font=font, fill=FONT_COLOR) # 转换图像格式 frame = np.array(canvas) frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) # 写入视频文件 video_writer.write(frame) # 清空画布 draw.rectangle((0, 0, VIDEO_WIDTH, VIDEO_HEIGHT), fill=BACKGROUND_COLOR) # 更新文本位置 x -= SCROLL_SPEED # 释放资源 video_writer.release() 实现进度条加载。

# 加载字体 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX font_scale = 2 font_thickness = 5 # 创建视频输出对象 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') video_writer = cv2.VideoWriter("E:/Template/word/progress_bar....

from hyperlpr import * # 导入OpenCV库 import cv2 as cv from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import numpy as np def drawRectBox(image, rect, addText, fontC): cv.rectangle(image, (int(round(rect[0])), int(round(rect[1]))), (int(round(rect[2]) + 8), int(round(rect[3]) + 8)), (0, 0, 255), 2) cv.rectangle(image, (int(rect[0] - 1), int(rect[1]) - 16), (int(rect[0] + 75), int(rect[1])), (0, 0, 255), -1, cv.LINE_AA) img = Image.fromarray(image) draw = ImageDraw.Draw(img) draw.text((int(rect[0] + 1), int(rect[1] - 16)), addText, (255, 255, 255), font=fontC) imagex = np.array(img) return imagex image = cv.imread('./img/test3.jpeg') # 读取选择的图片 res_all = HyperLPR_plate_recognition(image) fontC = ImageFont.truetype("./Font/platech.ttf", 14, 0) res, confi, axes = res_all[0] image = drawRectBox(image, axes, res, fontC) cv.imshow('Stream', image) c = cv.waitKey(0) & 0xff

//只检测到电感3未检测到黑线 ... IN3需要将字体文件 'platech.ttf' 放置在正确的位置。另外，您需要将指定的图片文件 ' = 0; IN4 = 1; ENA = 1; ENB = 1; delay(test3.jpeg' 放置在正确的位置。

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import cv2 import numpy as np from threading import Thread def generate_video(text): # 视频分辨率 width = 90 height = 30 # 背景颜色和字体颜色 background_color = (255,0, 0, 255) # 红色背景 text_color = (255, 255, 255) # 白色字体 # 字体大小和类型 font_size = int(height * 0.35) font = ImageFont.truetype('msyh.ttc', font_size) # 计算文本大小 text_size = font.getsize(text) # 计算视频长度 text_length = len(text) * font_size video_length = int((width + text_length) / 20) # 创建视频写入器 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') video_writer = cv2.VideoWriter(r'E:\Template\word\marquee.mp4', fourcc, 60, (width, height)) def update_progress(progress): print('\r[{}{}] {:.2f}%'.format('#' * int(progress * 10), ' ' * (10 - int(progress * 10)), progress * 100), end='') def export_video(): for i in range(video_length): # 创建背景图像 img = Image.new('RGB', (width, height), background_color) # 添加文本 draw = ImageDraw.Draw(img) x = width - i * 10 y = int(height / 2 - text_size[1] / 2) draw.text((x, y), text, fill=text_color, font=font) # 写入视频帧 video_writer.write(cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)) # 更新进度条 update_progress(i / video_length) # 关闭视频写入器 video_writer.release() print('\n视频导出完成！') # 使用多线程优化视频导出速度 export_thread = Thread(target=export_video) export_thread.start() generate_video('sss') 优化代码根据文本的长度计算视频时长。 给我完整代码

draw.text((x, y), text, fill=text_color, font=font) # 写入视频帧 video_writer.write(cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)) # 更新进度条 update_progress(i / video_length) # 关闭...
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Android应用显示Ignaz-Taschner-Gymnasium取消课程概览

资源摘要信息:"Android应用'vertretungsplan-itg-android'是专门为Ignaz-Taschner-Gymnasium的学生设计的，旨在让他们能够快速查看和了解已取消的课程情况。此应用程序具有的关键特征包括提供一个快速概述已取消课程的功能，适合学生在移动中查看，以及自动更新课程信息的能力，以确保显示的是最新数据。开发该应用的编程语言是Java，它是一种广泛使用的通用编程语言，特别适合开发Android应用程序。" 以下是根据标题、描述和标签生成的知识点： 1. Android应用开发：Android应用是基于Linux内核的操作系统，专为移动设备设计。应用的开发涉及到使用Android SDK（软件开发工具包）以及一种或多种编程语言，比如Java。 2. Java编程语言：Java是一种高级、面向对象的编程语言，广泛应用于各种平台的应用程序开发。Android应用开发中，Java提供了丰富的类库和API，方便开发者快速构建应用程序。 3. 应用功能设计：该应用的设计目的是为学生提供一个查看已取消课程的快速方式。快速概述的实现可能是通过简化用户界面和优化数据检索逻辑来完成的。 4. 移动应用的可用性：为了满足学生在路上使用的需求，应用程序可能具有响应式设计，以适应不同屏幕尺寸的设备，并确保内容在各种设备上都能清晰易读。 5. 数据更新机制：自动更新功能意味着应用程序能够在后台定期检查服务器上的新信息，并在有课程变动时及时将最新的课程状态提供给用户，无需用户手动刷新或更新应用。 6. 教育行业应用：这类应用程序通常针对特定的教育机构，提供学生和教职工特定的服务。在这个案例中，应用程序是为Ignaz-Taschner-Gymnasium的学生定制的，它展示了如何利用技术为特定用户提供定制化的解决方案。 7. 项目管理与命名规范：从提供的文件名称"vertretungsplan-itg-android-master"可以推测，该应用程序可能是一个开源项目，"master"表明了这是一个主版本或者主分支，通常包含了最新的稳定代码。 8. 跨平台工具的缺失：尽管存在一些如React Native或Flutter这样的跨平台框架可以用来开发Android和iOS应用，但该项目使用Java进行开发，这可能意味着它是一个专为Android平台设计的应用程序。 9. 用户体验(UX)设计：应用程序的易用性和直观性是用户体验设计的关键组成部分。应用的快速概述和自动更新等功能的实现都需要综合考虑用户体验，以确保学生能够方便快捷地获得所需信息。 10. 应用发布与维护：一旦开发完成，该应用程序需要通过Google Play Store或其他Android应用市场发布，并且需要定期更新和维护以修复可能存在的bug和提升用户体验。 综上所述，该Android应用不仅满足了特定用户群体的需求，还体现了应用开发过程中的关键考虑因素，如用户体验、数据管理、项目维护以及Java编程语言的运用。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩