openpyxl写入excel

时间: 2023-09-02 11:15:42 浏览: 44
使用openpyxl可以方便地将数据写入Excel文件中,以下是一个简单的示例: ```python import openpyxl # 创建一个新的Excel文件 workbook = openpyxl.Workbook() # 获取工作表 sheet = workbook.active # 写入数据 sheet['A1'] = 'Name' sheet['B1'] = 'Age' sheet['A2'] = 'Alice' sheet['B2'] = 25 sheet['A3'] = 'Bob' sheet['B3'] = 30 # 保存文件 workbook.save('example.xlsx') ``` 在上面的示例中,我们首先创建了一个新的Excel文件并获取了其工作表。然后,我们使用`sheet`对象的索引方式将数据写入单元格中,并最终将Excel文件保存在本地磁盘上。 你可以根据自己的需求进一步扩展这个示例,例如写入更复杂的数据结构、使用循环批量写入数据等。
相关问题

openpyxl写入excel指定列

### 回答1: 使用openpyxl写入excel时,可以通过指定列的方式来写入数据。具体步骤如下: 1. 导入openpyxl模块: ```python import openpyxl ``` 2. 打开excel文件: ```python wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') ``` 3. 选择要操作的工作表: ```python sheet = wb['Sheet1'] ``` 4. 写入数据到指定列: ```python sheet['A1'] = '数据1' sheet['B1'] = '数据2' sheet['C1'] = '数据3' ``` 5. 保存文件: ```python wb.save('example.xlsx') ``` 在上述代码中,通过sheet['A1']、sheet['B1']、sheet['C1']的方式来指定要写入的列。可以根据实际需求修改列名和数据。 ### 回答2: openpyxl是一个Python第三方库,用于读写Excel文件。在实际应用中,我们可能需要多次写入Excel文件,并要求将数据写入指定的列。那么,如何使用openpyxl来实现写入指定列的功能呢? 首先,我们需要导入openpyxl库: ``` from openpyxl import Workbook ``` 然后,我们可以创建一个新的Excel文件,并给出需要写入的数据: ``` wb = Workbook() ws = wb.active data = [['姓名', '年龄', '性别'], ['张三', 18, '男'], ['李四', 20, '女'], ['王五', 22, '男']] ``` 接下来,我们可以使用for循环遍历数据,逐行将数据写入指定的列: ``` for row in data: ws.append(row) ws.column_dimensions['A'].width = 10 ws.column_dimensions['B'].width = 5 ws.column_dimensions['C'].width = 5 ``` 以上代码将数据逐行写入Excel文件,并将‘姓名’、‘年龄’、‘性别’三个列设置为10、5、5的列宽,以适应数据内容。如果我们想要将数据写入指定的列,可以将列名作为索引来访问列: ``` for row in data: ws['A' + str(ws.max_row+1)] = row[0] ws['B' + str(ws.max_row)] = row[1] ws['C' + str(ws.max_row)] = row[2] ``` 以上代码将数据逐行写入Excel文件,对于每一行数据,我们将第一列写入A列,第二列写入B列,第三列写入C列,其中使用str()函数将行数转换为字符串类型,以与列名进行拼接。 在以上过程中,我们需要注意一点:如果我们要将数据写入Excel文件的指定列中,必须保证写入的数据类型与列的数据类型相匹配,否则会发生数据截断或类型转换错误的情况。通过以上方法,我们可以轻松地实现写入指定列的功能,提高Excel文件的处理效率。 ### 回答3: openpyxl是Python中处理Excel文件的非常重要的库之一。在许多项目中,我们需要向Excel文件中写入数据,特别是如果我们要向特定的列写入数据,openpyxl使这成为一个容易的任务。 下面是具体实现的步骤: 1. 首先,我们需要安装openpyxl库。可以使用命令行输入"pip install openpyxl"来安装。 2. 导入库文件 以下是代码实现的几个步骤: ```python # 导入openpyxl库 import openpyxl from openpyxl import Workbook # 打开已有工作簿 wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 设置默认工作表 sheet = wb.active # 循环指定列,将数据写入每个单元格 for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=4, min_col=2, max_col=2, values_only=True): for cell in row: cell.value = 10 # 保存写入后的工作簿 wb.save('example.xlsx') ``` 在上面的代码中,我们首先导入了openpyxl库。接着打开一个已有的Excel工作簿,并选择默认工作表,即通过active方法来获取。接着,使用iter_rows方法循环工作表中第2列的单元格,并将数据写入单元格。最后,我们保存写入后的工作簿。 请注意,我们可以使用iter_rows方法逐行访问工作表中的单元格。我们还需要指定循环的最大行数和列数,以及要写入的值。 在这个例子中,我们将10写入第2列的第1-4行中的每个单元格。 以上就是使用openpyxl写入指定列的Excel文件的具体步骤。这个过程中,我们使用了循环方法和iter_rows方法,最终通过保存方法将数据写入Excel文件中。这个过程非常简单和有用,对于在Python项目中处理Excel文件的人们来说,非常有用。

openpyxl写入excel指定单元格

A:使用openpyxl库可以很方便地写入Excel文件。具体如下: 1. 首先安装openpyxl库,如果还未安装,可以在命令行中使用以下命令安装: ```bash pip install openpyxl ``` 2. 导入openpyxl库: ```python import openpyxl ``` 3. 加载要操作的Excel文件: ```python workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') ``` 4. 选定工作表(sheet): ```python sheet = workbook.active # 或者 workbook['最新报告'] ``` 5. 选定单元格(cell)并写入数据: ```python sheet['A1'] = 'Hello, World!' ``` 6. 保存更改并关闭Excel文件: ```python workbook.save('example.xlsx') workbook.close() ``` 以上代码将在Excel文件example.xlsx的单元格A1中写入“Hello, World!”。你可以将A1替换为你想要写入的任何单元格,将字符串“Hello, World!”替换为任何你想要写入的文本或数值。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python读取Json字典写入Excel表格的方法

主要为大家详细介绍了Python读取Json字典写入Excel表格的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

软考-考生常见操作说明-202405101400-纯图版.pdf

软考官网--2024常见操作说明:包括如何绘制网络图、UML图、表格等 模拟作答系统是计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试的电子化考试系统界面、作答过程的仿真系统,为各级别、各资格涉及输入和页面显示的部分题型提供体验性练习。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

帮我实现在Androidstudio调用chapgpt并提供源码

首先,你需要运行一个ChitGPT的服务器,然后通过Android应用程序与该服务器进行通信。以下是一个简单的Android应用程序示例,可以与ChitGPT进行通信: 1. 首先,在Android Studio中创建一个新的项目,并添加以下依赖项: ``` implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.0' implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6' ``` 2. 创建一个新的Java类,用于与ChitGPT服务器通信。以下是一个简单的实现: ```java import com.