通过10个不同lens position的raw图计算MTK PDAF相位差和像素偏移量的matlab代码
时间: 2024-03-26 08:40:08 浏览: 11
以下是一个简单的MATLAB示例代码,用于计算MTK PDAF相位差和像素偏移量:
```matlab
% 读取10个不同lens position的raw图像
for i = 1:10
filename = sprintf('raw_%d', i);
raw{i} = imread(filename);
end
% 设定PDAF区域位置和大小
pdaf_region = [100, 100, 50, 50];
% 计算每个raw图像的PDAF相位差和像素偏移量
for i = 1:9
% 提取PDAF区域的像素值
pdaf1 = raw{i}(pdaf_region(1):pdaf_region(1)+pdaf_region(3), pdaf_region(2):pdaf_region(2)+pdaf_region(4));
pdaf2 = raw{i+1}(pdaf_region(1):pdaf_region(1)+pdaf_region(3), pdaf_region(2):pdaf_region(2)+pdaf_region(4));
% 计算PDAF相位差
pdaf_phase_diff = angle(pdaf2) - angle(pdaf1);
% 计算像素偏移量
[~, max_idx] = max(abs(pdaf_phase_diff(:)));
[max_row, max_col] = ind2sub(size(pdaf_phase_diff), max_idx);
pixel_offset = [max_row, max_col] - [pdaf_region(3)/2, pdaf_region(4)/2];
% 存储结果
pdaf_phase_diff_array(i) = pdaf_phase_diff(max_row, max_col);
pixel_offset_array(i,:) = pixel_offset;
end
% 输出结果
disp(pdaf_phase_diff_array);
disp(pixel_offset_array);
```
在上述示例代码中,我们首先通过循环读取10个不同lens position的raw图像。然后,我们设定PDAF区域位置和大小,并使用这个区域提取两个相邻raw图像的PDAF像素值。我们通过计算这两个像素值的相位差来计算PDAF相位差,并找到相位差最大的像素位置来计算像素偏移量。最后,我们将所有结果存储到数组中,并输出结果。