python输出数组行和列

在Python中，如果你有一个二维数组（列表的列表），你可以通过循环和索引来分别打印出每一行和每一列。下面是一个例子：

# 定义一个二维数组
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 打印每一行
for row in matrix:
    print("行:", row)

# 打印每一列
column_width = max(len(str(num)) for row in matrix for num in row)  # 计算最长数字的宽度
for col_index in range(len(matrix[0])):
    column_values = [row[col_index] for row in matrix]  # 提取所有列的值
    print(f"列 {col_index+1}: {' ' * (column_width - len(str(column_values[0])))}{column_values}")

在这个示例中，`print("行:", row)`会逐行打印矩阵的内容，而`print(f"列 {col_index+1}: ...")`则会计算每个列的宽度，并按照这个宽度对齐地打印所有的列元素。

相关问题

python输出数组形状

可以使用NumPy库中的shape函数来获取数组的形状。示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)  # 输出 (2, 3)

在这个例子中，我们定义了一个二维数组arr，并使用shape函数输出了它的形状。在这个例子中，arr的形状是(2, 3)，因为它有两行和三列。

python 输出数组维度

在Python中，你可以使用内置函数`numpy.shape`来获取数组的维度，这个函数返回的是一个元组，元组中的元素表示数组的各个维度。例如，如果你有一个二维数组（如矩阵），`shape`将返回一个(行数, 列数)的元组；如果是三维数组，则会是(深度, 行数, 列数)。

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]])
dimensions_2d = arr_2d.shape
print(dimensions_2d)  # 输出 (2, 2)

# 创建一个三维数组
arr_3d = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
dimensions_3d = arr_3d.shape
print(dimensions_3d)  # 输出 (2, 2, 2)