python多维数组第一列取整
时间: 2024-03-26 22:33:42 浏览: 26
在Python中,可以使用多种方式来取多维数组的第一列并将其取整。以下是一种常见的方法:
1. 使用NumPy库:NumPy是Python中用于科学计算的一个强大库,它提供了多维数组对象和许多操作数组的函数。可以使用NumPy库中的索引功能来取多维数组的第一列,并使用NumPy的取整函数将其取整。
```python
import numpy as np
# 创建一个多维数组
arr = np.array([[1.2, 2.3, 3.4],
[4.5, 5.6, 6.7],
[7.8, 8.9, 9.0]])
# 取第一列并取整
first_column = np.round(arr[:, 0])
print(first_column)
```
输出结果为:
```
[1. 4. 8.]
```
相关问题
python多维数组按列排序
以下是两种Python多维数组按列排序的例子:
1. 使用np.lexsort()函数按照指定的列顺序排序多维数组:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[6, 3, 6, 4], [3, 1, 2, 0], [3, 1, 8, 3]]).transpose()
print('%=============原始数据(4行3列)=================')
print(arr)
arrSortedIndex = np.lexsort((arr[:, 2], arr[:, 1], arr[:, 0]))
print('%======按照x优先,y次级,z最后规则排序后=======')
print(arr[arrSortedIndex, :])
arrSortedIndex = np.lexsort((arr[:, 0], arr[:, 1], arr[:, 2]))
print('%======按照z优先,y次级,x最后规则排序后=======')
print(arr[arrSortedIndex, :])
```
2. 使用np.lexsort()函数默认排序规则排序二维数组:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[6, 3, 6, 4], [3, 1, 2, 0]])
print('%=============原始数据(二维数组)===============')
print(arr)
arrSortedIndex = np.lexsort(arr)
print('%=================默认排序规则=================')
print(arr[:, arrSortedIndex])
```
python多维数组取某一列
可以使用NumPy库中的切片操作来取多维数组的某一列。假设有一个二维数组`arr`,要取第二列数据,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
col = arr[:, 1]
print(col)
```
这样就可以得到`arr`的第二列数据,输出结果为:
```
[2 5 8]
```
其中,`:`表示取所有行,`1`表示取第二列数据。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)