python中np.empty( )用法

np.empty() 是 NumPy 库中的一个函数，用于创建指定形状和数据类型的未初始化数组。该函数会分配一段连续的内存空间，但并不会将其初始化为任何特定的值。因此，在使用 np.empty() 创建数组时，应该使用其他方法（如 np.zeros() 或 np.ones()）来初始化数组。 np.empty() 的语法如下：

np.empty(shape, dtype=float, order='C')

其中：

- `shape`：表示数组的形状，可以是整数、元组或列表等形式，例如 (2, 3) 表示二维数组，其行数为 2，列数为 3。
- `dtype`：表示数组的数据类型，默认为 float。
- `order`：表示数组的存储顺序，可以是 'C'（按行存储）或 'F'（按列存储），默认为 'C'。

下面是 np.empty() 的一个示例：

import numpy as np

# 创建一个 2x3 的未初始化数组
arr = np.empty((2, 3))

# 输出数组的形状和元素
print("数组形状：", arr.shape)
print("数组元素：", arr)

输出结果如下：

数组形状： (2, 3)
数组元素： [[2.12199579e-316 2.12199579e-316 2.12199579e-316]
 [2.12199579e-316 2.12199579e-316 2.12199579e-316]]

需要注意的是，由于 np.empty() 创建的数组是未初始化的，因此其值是不确定的，可能会包含任意值。在实际使用中，应该尽量避免使用 np.empty() 创建数组，除非确实需要未初始化的数组。通常情况下建议使用 np.zeros() 或 np.ones() 创建数组并初始化。