np.empty()的用法

`np.empty()`是NumPy中的一个函数，用于创建一个指定形状和类型的没有初始化数值的数组。

它的语法如下：

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

参数说明：

- `shape`：数组的形状，可以是整数，元组或者列表类型。
- `dtype`：数组的数据类型，默认为`float`。
- `order`：数组元素的存储顺序，有`C`和`F`两种方式，分别代表行优先和列优先，如果没有指定则默认为`C`。

使用示例：

import numpy as np

# 创建一个形状为(2, 3)的空数组
arr = np.empty((2, 3))
print(arr)
# 输出：
# array([[  1.72723371e-077,  -2.32039899e+077,   2.96439388e-323],
#        [  0.00000000e+000,   0.00000000e+000,   0.00000000e+000]])

# 创建一个形状为(2, 2)、数据类型为int的空数组
arr = np.empty((2, 2), dtype=int)
print(arr)
# 输出：
# array([[0, 0],
#        [0, 0]])

需要注意的是，由于`np.empty()`创建的数组没有初始化数值，因此数组元素的值是随机的，可能是之前存在该内存位置的数值，也可能是垃圾值。如果需要创建一个指定数值的数组，可以使用`np.zeros()`或`np.ones()`函数。