报错信息:Blocking Cross Origin API request for /api/sessions. Origin: http://124.221.129.224, Host: 124.221.129.224:8888 [W 2023-07-12 02:18:29.406 ServerApp] wrote error: 'Not Found' [W 2023-07-12 02:18:29.406 ServerApp] 404 POST /api/sessions?1689128308694 (124.221.129.224) 1.46ms referer=http://124.221.129.224/lab/tree/home/my_python_file/Untitled.ipynb [W 2023-07-12 02:18:32.110 LabApp] Blocking Cross Origin API request for /lab/api/workspaces/default. Origin: http://124.221.129.224, Host: 124.221.129.224:8888 [W 2023-07-12 02:18:32.111 LabApp] wrote error: 'Not Found' [W 2023-07-12 02:18:32.111 LabApp] 404 PUT /lab/api/workspaces/default?1689128311398 (124.221.129.224) 1.43ms referer=http://124.221.129.224/lab/tree/home/my_python_file/Untitled.ipynb
时间: 2023-08-07 22:06:06 浏览: 182
这些错误信息表明在你的应用程序中发生了一些跨域请求的问题。"Not Found" 错误表明请求的资源未找到。
在第一条错误信息中,你尝试进行一个 POST 请求到 `/api/sessions` 接口,但该请求被阻止了。类似地,在第二条错误信息中,你尝试进行一个 PUT 请求到 `/lab/api/workspaces/default` 接口,也被阻止了。
这些错误通常发生在浏览器中,当你的应用程序运行在一个域名(Origin)下,但尝试访问另一个域名下的资源时,浏览器会阻止这种跨域请求。这是出于安全考虑,以防止恶意的脚本访问其他域名下的数据。
要解决这个问题,你可以使用一些跨域请求的解决方案,例如在服务器端设置 CORS 头部来允许跨域请求,或者使用代理服务器来转发请求。你还可以检查请求的路径是否正确,并确保所请求的资源存在于服务器上。
如果你具体需要什么帮助或者有其他问题,请提供更多的上下文信息,我会尽力帮助你解决问题。
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fatal: unable to access 'https://github.com/huggingface/peft/
.git/': Failed to connect to github.com port 443: Connection refused
This error message occurs when the Git client is unable to establish a connection with the GitHub server to retrieve the repository files. The most common causes of this error are:
1. Network connectivity issues: Check your internet connection and ensure that your firewall is not blocking the Git client.
2. GitHub server is down: Sometimes, the GitHub server may experience downtime or maintenance, causing the connection to fail. Wait for some time and try again.
3. Incorrect remote URL: Ensure that you have entered the correct remote URL for the repository.
4. Authentication issues: If you are using a private repository, ensure that you have provided the correct credentials to authenticate the Git client.
To resolve this error, try the following steps:
1. Check your internet connection and ensure that your firewall is not blocking the Git client.
2. Check the GitHub status page to ensure that the server is not experiencing any downtime or maintenance.
3. Double-check the remote URL for the repository and ensure that it is correct.
4. If you are using a private repository, ensure that you have provided the correct credentials to authenticate the Git client.
5. Try cloning the repository using the SSH URL instead of HTTPS.
https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html#environment-variables
https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html#environment-variables 是PyTorch官方文档中关于CUDA环境变量的介绍。在这个页面中,介绍了一些可以用来配置和控制PyTorch在CUDA上运行的环境变量。
CUDA是NVIDIA提供的用于并行计算的平台和编程模型,PyTorch是一个基于CUDA的深度学习框架。通过配置CUDA环境变量,可以对PyTorch在CUDA上的运行进行一些定制和优化。
在这个页面中,介绍了以下几个重要的环境变量:
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2. CUDA_LAUNCH_BLOCKING:用于控制CUDA函数调用是否同步等待。设置为1时,CUDA函数调用会同步等待完成;设置为0时,CUDA函数调用会立即返回。
3. CUDA_CACHE_MAXSIZE:用于控制CUDA缓存的最大大小。可以通过设置该环境变量来限制CUDA缓存的大小,以控制显存的使用。
4. CUDA_HOME:用于指定CUDA安装路径。如果系统中有多个CUDA版本,可以通过设置该环境变量来指定使用的CUDA版本。
5. CUDA_DEVICE_ORDER:用于指定GPU设备的顺序。可以设置为"PCI_BUS_ID"或"FAN_SPEED",分别表示按照PCI总线ID或风扇速度排序。
这些环境变量可以通过在终端中使用export命令进行设置,也可以在脚本中使用os.environ进行设置。