Vscode补充完整归一化直方图计算函数,输入为原始图像 def MyGetHist(img):

在Visual Studio Code (Vscode) 中补充一个用于计算归一化直方图的函数，首先需要导入必要的库，如`numpy`用于处理数组运算和图像处理，然后你可以按照以下步骤编写：

import numpy as np

def normalize_hist(img):
    """
    计算并返回给定图像的归一化直方图。

    参数:
    img (numpy.ndarray): 输入的原始灰度图像，通常是一个二维数组

    返回:
    hist (numpy.ndarray): 归一化的直方图，表示像素值分布
    bin_edges (numpy.ndarray): 直方图的边界值，每个元素对应于bin的中心点
    """
    # 确保输入的是灰度图像
    assert len(img.shape) == 2, "Input should be a grayscale image"

    # 计算直方图
    flat_img = img.flatten()  # 展平图像
    hist, bin_edges = np.histogram(flat_img, bins='auto')  # 自动确定bin的数量

    # 归一化直方图
    hist_norm = hist / hist.sum()  # 对总像素数进行归一化

    return hist_norm, bin_edges

# 示例：
# img = ...  # 这里应替换为你的实际图像数据
# norm_hist, bin_edges = normalize_hist(img)